德国联邦交通部的伦理委员会率先研究提交了世界上第一份自动驾驶指导原则，希望在移动出行4.0方面处于世界领先地位。此外，德国联邦交通部自动驾驶伦理委员会近日发布了自动驾驶系统编程的指导原则，对自动驾驶汽车的使用持谨慎乐观态度。
从科技部网站获悉，德交通部长表示，在数字化和机器学习的时代，人机交互带来新的伦理问题。自动与互联驾驶是全面应用人机交互的创新领域。这份指导原则同意给予自动驾驶系统的准入，但在安全、人类尊严、个人决策自由以及数字独立方面提出了特别要求。
这份报告共包括20条意见。核心要点是：
-当系统引发的事故少于人类司机时，常理上需要应用自动与互联驾驶。
-财物损失优于人身损失：在危险情况下，保护人类生命始终拥有最高优先权。
-发生不可避免的事故时，不可根据行车者的个人特征(年龄、性别、身体或精神状况)做出鉴定。
-所有的驾驶情况必须有清楚地规定，并能明确驾驶责任方是人或电脑。对此必须有记录并存储下来。
-司机必须能够自己决定驾驶数据的转交和使用(数字主权)。
德联邦交通部伦理委员会由14名来自伦理、法律与技术界的科学家与专家构成，其中包括：交通专家、法学家、信息学研究者、工程师、哲学家、神学家以及消费者保护协会和企业界的代表。
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近期有传言称：HTC战略调整，可能考虑引进投资者，或者整体出售公司，甚至是拆分公司的VR业务和手机业务出售。原来更多的分析师认为，HTC的VR业务如果出售，GOOGLE可能是买家之一。然而，出乎意料的是，GOOGLE可能更在意的是获得HTC的手机业务。
据台湾《工商时报》报道称，HTC已经就出售智能手机业务和谷歌进入“最后阶段的谈判”。
HTC的智能手机业务一直在苦苦挣扎，从今年最新发布的产品U11就可以看出，公司也在寻找出路。据报道，谷歌最终可能会与HTC建立战略合作伙伴关系，以继续在该行业开展业务，或者进行直接业务购买。
如果传言属实，也就意味着HTC以后的重点将完全放在VR及Vive上。过去几年，HTC在VR领域投入了大量精力，成为第一个与Valve合作的公司，并于去年四月发布了一款SteamVR头显，还推出了多项举措，如为VR内容服务的Viveport订阅，Viveport街机平台。这也有助于形成VRVentureCapitalAlliance（VRVCA）等几个团体。
那问题来了，GOOGLE为什么不购买目前比较火热的HTCVR业务，转而对HTC的手机业务更感兴趣呢？
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无人智能便利店解决方案重构物理与数字世界催生新型商业模式
本文作者：王东华——英特尔(中国)有限公司，物联网系统事业部大零售业务群中国区业务负责人
在万物智能互联时代，随着物联网和人工智能技术在各个领域的部署，继美国亚马逊推出AmazonGo无人便利店概念之后，无人智能便利店正成为中国零售业的一大热点和风口。因为拥有巨大的发展想象空间，无人便利店正成为中国资本市场的宠儿，获得资本越来越多的关注，这将进一步推动无人智能便利店的发展，最终驱动英特尔倡导的响应式零售时代的到来。
无人店重构物理与数字世界
店内数据催生新的商业模式
在英特尔看来，无人便利店的核心和意义不在真的“无人”还是“有人”，而在于运用先进的技术打破了原先的物理世界和数字世界的界限，或将物理世界镜像到数字世界，并和原先的数字世界融合，将消费者这个“人”从传统零售环境中的“账单ID”还原出来，进而将“人”更多的属性提取出来，从而借助人工智能和大数据分析为客户提供更好的个性化体验，并为门店的运营提供更精准的建议，最终达到“开源节流”的目点。同时，无人便利店能很好成为线上线下融合的交汇点和入口，提供O2O服务，并成为物流节点或自取点。
无人便利店在运营中将产生大量的数据，而这些数据一旦开放出去，无人便利店将可能成为一个超级大的Pad并通过AppStore来承载各种创新应用，从而可能创生出新的商业模式和新的业务收入来源，达到“高维”打“低维”的效果，最终颠覆传统的线下零售体系。
基于“雾”与“边缘”
无人智能便利店解决方案加速无人店落地
就目前来看，中国市场的无人便利店有不同的实现方案。虽然无人智能便利店的方案还没有真正的实现大规模商用运营，但随着不断的尝试和调整，这些方案正在实践中被进一步完善和成熟。
典型的无人便利店解决方案及应用案例
其中，基于视频人工智能(AI)和多传感器融合的自动收银方案在消费者自然购物的过程中就能智能识别消费者采购的货品，最为便捷，但技术需要进一步成熟。而基于RFID的货品识别和在线收银方案虽然仍有局限性，但能在保持购物便捷体验的同时，通过系统优化并和其他传感器的融合进一步提高准确识别率，但需要在实际运营时考虑如何通过产业链的合作降低运维成本。基于QRcode扫描识别和在线收银方案较为成熟，但购物的便捷性相对较差。而基于贩卖机集群或类似的机械系统方案，相对成熟，但必须在购物体验和环境设计方面多下功夫。
基于对中国市场趋势的把控和现有方案的分析，基于雾计算和边缘计算的无人智能便利店解决方案正在被用于无人便利店的搭建。该方案基于目前技术的发展状况，努力构建务实落地并可扩散的系统，从而在购物的便捷性和方案的成熟度之间寻求折中。该方案包括以下要点：
提升顾客体验层面：
“云-管-雾节点-端”的系统方案：在移动互联网时代，大家普遍采用了“云-管-端”的系统方案，但在物联网时代，尤其是在边缘拥有海量大数据，并具有实时应用场景的情况下，边缘设备/雾节点(FogNodes)将非常重要。而无人便利店或智能门店，拥有视频和其他传感器的海量数据，并需要实时的处理和响应，有必要引入门店边缘设备或门店雾节点来有效提升体验，并研发相关的软件来实现人工智能处理、远程管理、存储、转发和安全等问题；
注意引流系统的构建：零售商业的关键一点，就是如何吸引足够的流量并将其有效转化。目前，无人便利店凭借其创新度获得新一代消费者的热崇。旦仍需考虑如何吸引持续的流量并将其有效转换成会员。因此，可以通过O2O来吸引大区域的人流来门店自取或退货，通过WiFi探针等吸引门店附近的人流，通过门店的户外广告牌和精准广告投放来吸引门店近距离的人流。当然，还可以配合一些持续的营销手段和活动；
自助收银系统的构建：基于视觉AI的方案一定是未来的最终方向，但该技术仍需要时间完善。因此，融合多传感器的货品识别系统将是目前比较务实的方案，包括融合视频分析、RFID、称重传感器、自动条码扫描等，从系统联动角度构建多维度的扫描器并配合自助收银机/台来完成货物自动识别和在线支付。同时，自助收银机/台上方可挂接数字标牌，在播放精准广告同时，能接通远程视频服务中心提供紧急服务。
安全层面：
安防及视频智能分析系统：防损是无人便利店一大难题。因此，安防系统将是其中的刚需。同时，基于视频数据，将“人”的信息分析并提取出来，从而积累该门店的消费者行为和喜好，在提供个性化服务的同时为门店的智能化管理提供依据。该部分是无人便利店或智能门店的核心技术和价值之一，是未来新商业模式的基础；
边缘数据的存储和安全：大量的数据会在无人便利店沉淀并分析，如何存储管理并保证这些数据的安全和隐私，这是在大规模商用后必须考虑的问题。
运维层面：
O2O自助购物区的设计：通过互动购物桌或虚拟购物墙等，在有限的物理空间拓展出无限的购物虚拟平台，打通线上和线下的界限，并能将线下流量转化成线上流量，增加“好玩”的因素；
运维的考虑：大量新设备和新技术的运用，在大规模商用后，必然带来设备维护和软件升级等需求，需要预先构建该系统，从而降低运维成本。
商业层面：
新商业模式的尝试：无人便利店产生的数据以云端API的方式开放，通过生态的力量来构建不同的应用，从而延伸出新的商业模式。另外，数字标牌和广告运营也将成为一个可能的新商业模式尝试。
无人智能便利店的方案建议
英特尔响应式零售释放数据价值
推动无人店商用
面对零售业的变革，为了让未来零售门店能够更“懂”消费者的需求，英特尔倡导响应式零售。响应式零售通过智能化技术，能够使消费者意识到他们需求之前，就能做出及时的响应，让未来的零售门店充满温情。
英特尔智慧零售解决方案应用全新的物联网技术，为零售商前所未有的转型而加快创新。通过其强大的原始设备制造（OEM）和独立软件提供商（ISV）生态系统，英特尔拥有各种互联、更安全、数据驱动型解决方案——其中包括聚焦于零售的下一代虚拟现实和人工智能，这些解决方案将让零售商能够实现更加引人入胜的购物体验，以便提高销量，同时降低运营成本。
凭借端到端的数据分析和业界领先的可靠性，英特尔致力于全面释放数据价值实现真正的商业智能，推动无人便利店的商用落地。
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新合作伙伴计划确定高入会标准，提升会员服务质量
网络工具快速发现能够提供所需技能和服务的合作伙伴
合作伙伴计划进一步加快采用意法半导体方案的产品设计研发
中国，2017年9月5日–横跨多重电子应用领域、全球领先的半导体供应商意法半导体（STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码：STM）为加强生态系统建设，将启动合作伙伴计划，在客户与技术专家之间搭建一座沟通的桥梁，为客户项目提供战略支持。
意法半导体新合作伙伴计划帮助客户设计团队获取更多的研发技能、产品和工程开发支持服务，缩短新产品研发周期。客户可以在线搜索意法半导体的产品、解决方案和开发资源，同时还能寻找获得认证的且有所选产品设计能力的会员企业。这些设计能力覆盖云计算服务、相关器件或模块、嵌入式软件、工程服务、开发工具或培训服务。会员企业信息也统一发布在意法半导体网站专设的合作伙伴频道www.st.com/partners。
意法半导体合作伙伴生态系统总监AlessandroMaloberti表示：“意法半导体合作伙伴计划能够为客户快速推荐值得信赖的能够为关键设计项目提供专业技术经验的合作伙伴。我们严格考评打算加入计划的申请人，以确保所有合作伙伴都始终如一地提供高品质服务。启动这项计划的目的是鼓励新产品开发人员在意法半导体网站上选购更多的元器件、模块、嵌入式软件和开发工具。”
感兴趣的合作伙伴可通过网上注册申请加入意法半导体合作伙伴计划，这是一个完整的涵盖技术、市场、法律和商业问题的框架，保护合作伙伴的利益，确保为客户提供高品质的服务。新的形式化的合作好处包括意法半导体加强市场支持力度，其中包括在ST社区和STYouTube频道的服务推广、ST合作伙伴计划标志和宣传资料使用权，以及向意法半导体全球客户群推介产品，其中包括市场领先的高科技公司和代工厂的工程师和采购人员以及独立工程师和设计人员。
未来，意法半导体还将为其合作伙伴推出更多的合作参与方式，包括联合市场营销活动、共享设计机会、培训和商务社交活动。
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宋秋玲强调，“目前，新能源车补贴的退坡政策已经明确，在落实好现有政策的同时，我们将积极配合工信等有关部门加快新能源积分交易市场化机理和实施”。
辛国斌指出，“为建立传统汽车反哺长效机制，我们会同有关部门制订了双积分管理办法，近期即将发布实施”。
针对部分国家已经制订出停止生产销售传统能源汽车时间表这一问题，辛国斌做出回应，“工信部日前启动了相关研究，也将会同相关部门制订我国的时间表”。
昨日（9月10日），2017中国汽车产业发展（泰达）国际论坛闭幕。论坛上，工业和信息化部副部长辛国斌、科学技术部高新技术发展及产业化司副司长续超前和财政部经济建设司副司长宋秋玲，就新能源汽车产业近年来的发展状况以及对策发表了主题演讲。
避免企业患上依赖症财政部明确新能源汽车补贴的退坡政策
早在2009年，我国就推出了节能与新能源补贴政策。八年来，随着财政部持续不断的财税支持，新能源汽车产业得到良好发展。宋秋玲表示，近年来，财政部会同工信部、科技部、发改委、能源局等部门，针对新能源车补贴建立一整套财税政策体系。
财政部经济建设司副司长宋秋玲
宋秋玲进一步解释道：首先，新能源补贴从试点范围推广到全国，使政策实施范围不断扩大；其次，补贴从单项政策到政策组合拳，政策体系不断完善；再次，补贴从普惠制到扶优扶强，突出辅优辅强的政策导向，有利于新能源企业自身科技水平的提升。最后，补贴为激励消费营造了环境，使新能源车市场化程度不断提高。在一系列政策支持和推动下，我国新能源汽车产业保持了快速发展的态势。
对此，辛国斌深表赞同，“2016年我国新能源汽车产销突破50万辆，累计推广超过100万辆，占全球的50%，行业、企业技术创新有序推进，整车研发水平不断提高，中国品牌汽车市场认可度大幅提升，甚至在某些细分市场已经能够和国际品牌同台竞争”。
工业和信息化部副部长辛国斌
不过，宋秋玲也指出，“新能源补贴政策的初衷是培育市场，如果长期执行这一补贴政策，不仅会让政府背上负担，也容易让企业患上依赖症，进而引起行业出现低水平的盲目扩张，甚至导致产能过剩”。她进一步强调，“目前，新能源车补贴的退坡政策已经明确，在落实好现有政策的同时，我们将积极配合工信等有关部门加快新能源积分交易市场化机理和实施”。
燃油车退出时间表研究已启动“双积分”政策即将发布实施
事实上，在新能源汽车产业发展的“攻坚期”，我国新能源汽车面临的问题也逐渐显露出来。辛国斌指出，2016年，我国乘用车消耗量和国际水平还有一定差距。我国向国际社会承诺2030年碳排放达到峰值，一次能源比重达到20%，按照目前汽车产业发展速度，我们达标的难度仍然很大。另外，国内企业新能源汽车方面还缺少正向研发的纯电动平台，动力电池也尚未取得革命性突破。
宋秋玲也对此表示担忧，“目前，我国新能源车面临内外部的双重压力”。她指出，外部来看，国际竞争日趋激烈，主要发达国家纷纷将发展新能源汽车作为战略的支撑，印度等发展中国家也提出新能源汽车的发展战略，欧洲部分国家近期甚至将停售燃油车列上议会的议程，电动化浪潮正在席卷全球，同时主要跨国汽车企业先后发布在华发展战略，外资品牌产品纷纷进入，我国汽车面临着国际汽车带来的压力。内部看，我国新能源车面临着创新能力不足，产业结构过剩等新旧问题，动力电池核心技术落后，充电设施建设不足等问题虽有很大改善，但仍未根本解决。
“随着产业快速发展，新能源出现很多新问题，大量的低端产品充斥市场，在财政政策不断退坡直至退出的情况下，产业可持续发展能力还没有完全形成”。宋秋玲直言称。
为此，辛国斌指出，“为建立传统汽车反哺长效机制，我们会同有关部门制订了双积分管理办法，近期即将发布实施”。
另外，针对部分国家已经制订出停止生产销售传统能源汽车时间表这一问题，辛国斌也做出回应，“工信部日前启动了相关研究，也将会同相关部门制订我国的时间表”。
科学技术部高新技术发展及产业化司副司长续超前
新能源汽车发展加快对技术要求越来越高，而“加强科技创新在新能源汽车领域的作用是科技部一直以来坚持的方向”，续超前表示，“科技部围绕新型锂离子电池、燃料电池技术、新型电机技术、新能源汽车智能化技术和安全，多模式充电技术等重点领域持续开展科技攻关，将智能电网、移动互联、物联网、大数据等技术融入到新能源汽车技术创新和推广应用中”。
人工智能（AI）将成为中国政府的重中之重；中国拥有全面拥抱人工智能所需的人才、数据和基础设施；中国的人工智能领域拥有百度、阿里巴巴、腾讯和滴滴出行等大型互联网公司。
高盛（GoldmanSachs）最近发布了一份《中国人工智能的崛起（China‘sRiseinArtificialIntelligence）》的报告，其中指出中国拥有丰富的资源和决心和周密的计划，在未来几年内打造出一个基于人工智能与机器学习的智能经济体。
报告表示，作为世界第二大经济体，中国已经成为使用人工智能推动经济进步的主要竞争者之一。政府和企业已经将人工智能和机器学习视为下一个重要的创新领域。
高盛称：“我们认为人工智能技术将成为各国政府优先发展的技术之一，预期未来不同的国家和地区未来都会投入大量的资金来支持发展人工智能。”
人工智能已经相当普及：从简单的智能手机应用，到复杂的超级计算机，无一不是人工智能普遍运用的表现。
像Google和微软这样的巨头已经投入大量资金用于研发。并且通过在机器中输入大量数据，并教机器完成各种较为复杂的任务，这使得企业可以开发让自己更加智能的软件。
虽然美国被普遍认为在该领域处于世界领先地位，但是其他国家也正在迎头赶上，其中之一便是拥有百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头的中国。
今年7月份，中国设定了人工智能的发展目标，力争到2030年把中国建成全球的创新中心。预计中国人工智能产业的总值将会超过1万亿元（约合1478亿美元）。
中国国务院鼓励创建开源计算平台，培训出更多的AI专业人员和科学家。该指导方针称，政府将投资符合资质的人工智能项目，并鼓励私人资本投资。
创造中国人工智能价值的关键性因素
高盛指出了4大需要人工智能创造价值的关键领域：人才、数据、基础设施和计算能力。目前中国拥有全方位拥抱人工智能所需的人才、数据和基础设施。
因为人工智能是一种相对较新的技术，想要找到充足的人才还是非常困难的。专家们认为，人工智能领域还需要培养更多的人工智能能技术相关的人才。
为了能够摆脱人才稀缺问题，美国科技巨头正在世界各地开设研究实验室。高盛指出，中国企业也紧随其后，在硅谷设立研究实验室，并提供可观的薪资。
众所周知，今年年初百度将微软前高管陆奇招致麾下，以推动人工智能战略。与此同时，腾讯也挖来了语音识别与深度学习领域的专家俞栋，担任西雅图人工智能研究中心的负责人。
中国拥有庞大的人口数量，互联网用户更多，这给中国互联网公司带来了产生数据的优势。更重要的是，中国较大的互联网公司都拥有较为完备的网络生态系统，他们可以渗透到互联网用户日常生活的方方面面，网民在日常的生活中产生了大量的数据，留存在这些互联网公司服务器中。
高盛称：“中国现在产生的数据占到全球产生的总数据的13%。预计到2020年，随着中国成长为全球第一大经济体，这一比例将会上升至20%至25%。”高盛预测，中国将产生9-10ZB的数据，1ZB相当于1万亿GB。
在基础设施方面，大多数涉及人工智能研究的主流公司都采用了开放平台，将资源和人才吸引到他们的生态系统中。
高盛称，中国的众多公司正沿着人工智能这一发展趋势，进行探索。例如，百度已经拥有了一个开放的机器学习平台，名为PaddlePaddle。另外，百度还有一个名为Apollo的平台，这是一个专注于研究自动驾驶技术的开放平台。
目前计算机的计算能力仍然会限制人工智能能的算法和人工智能的性能。高盛指出，中国在计算这一块对国外的芯片供应商依赖较大，但是目前中国国内的半导体产业发展的速度很快，这一点让人感到非常振奋。随着时间的推移，相信中国对国外提供商的依赖将逐渐减少。
值得关注的公司
高盛表示，未来首先从人工智能领域获益就是中国的三大互联网科技公司BAT。因为这些公司有庞大的、特有的数据集，并且有足够的资源来利用人工智能技术。
另外一家值得关注的公司是美团-点评。他们也拥有大量的服务数据，而且这些数据与人们的消费需求息息相关。
中国最大的驾驶出行应用——滴滴出行也在致力于深度学习、人机交互、计算机视觉和智能驾驶技术的研发。滴滴出行每天处理超过4500TB的数据，超过2000万个订单。
科大讯飞（iFLYTek）是一家专注于智能语音及语言技术研究公司，高盛的报告称，科大讯飞目前在中国的智能语音行业占有最高的份额。
海康威视（Hikvision）是一家在视频监控产品中使用人工智能的公司，包括智能的摄像头。
还有其他一些值得关注的公司，包括：Mobvoi——涉及语音和自然语言；SenseTime——专注于计算机视觉和深度学习。此外还有无人机制造商——大疆，以及人形机器人制造商——UBTECH。
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8月31日下午，安徽省灵璧县叶庙村贫困户胡芹侠和几位妇女一起在地里扎茄子。紫亮紫亮的茄子有长的也有圆的，挂满枝头，已经七八成熟了。她们自如地在菜地里穿梭，浑然不觉头顶2米多高的地方有一排排光伏板正贪婪地吸收着阳光，把太能转化成电能，也转化成胡芹侠和她同伴们的扶贫补助。
叶庙村光伏农场是全国首个“贫困村光伏农场包县脱贫”项目，自7月19日并网以来，已累计发电约83万千瓦时。预计年电费可实现净收益20万元，每户贫困人口可分得3000元以上。加上“返聘”到农场打工的钱，每年仅从光伏农场叶庙村贫困户每户就可增加收入约万元。
打破传统“农光互补”种植局限
两块光伏板上下排列，配上50~60厘米的支架，构成现在农光互补光伏电站的典型特征。由于离地面近，倾斜放置的光伏板下面只能种一些喜阴的作物，农业生产受到了很大的局限。农光互补电站并没有实现真正意义上的“农光互补”，因此现行国家政策明确禁止光伏项目以任何方式占用基本农田。
“原来县里已建成16多兆瓦的农光互补项目，但下面的地基本都是荒废的，只有少数养了些鸡。光伏板之间空间狭小，光照不足，人进行农业劳作也非常困难。”灵璧县委书记刘博夫告诉记者，县委县政府一直在思索更好的光伏模式。
去年，在国务院扶贫办组织的第三届“10?17扶贫日论坛”上，灵璧县与会代表看到了中利集团推介的“智能光伏+科技农业”，受到启发，于是提出建立“贫困村光伏农场包县脱贫”模式，由县政府牵头并出资，由企业出技术，通过建立光伏农场，实现光伏包县脱贫，项目产权归贫困村农户集体所有，所得发电收益全部用于光伏扶贫。
2016年11月30日，全国首个光伏农场包县脱贫项目落户灵璧。光伏农场模式搭建的光伏电站，几乎不影响正常的农业种植，与传统农光互补电站差异非常显著。
记者来到这片建于山荒地上的光伏农场，只看到光伏组件离地面高达4米，光伏支架桩距跨度达10米，光伏板就像搭在头顶的凉棚，毫无压抑感。“每排组件成单板排列，二十七八度夹角，排与排之间有足够的空间透光，随着太阳运行的轨道，每天农作物的光照可达75%以上。”刘博夫介绍说。而且新型的光伏组件架设模式，将所有道路、水渠、设备用房都设置在光伏下面，原来一座100兆瓦的光伏电站需占地3000亩以上，现在只需用地2000亩以内，节省土地40%以上。
在占地43亩的光伏农场陆地区域，露天种植的有茄子、辣椒、黄瓜、紫薯等，大棚种植的有草莓、醉蝶等水果和中药材，共计十几种农作物，都由中国农科院培育的航天系列种子孕育而成，采用有机方式种植，经济价值很高。刚好在成熟季节的黄瓜已经摆上了灵璧县世纪华联等大超市的货架，5元一斤的价格远远高于当地黄瓜售价，却引来许多顾客排队购买，很快就销光了。
与农作物种植区相隔一条乡间小路的是45亩的水上区域，原来高速公路修建时挖开后积水形成的废塘，现在架起了高高的光伏组件，养起了食用鱼和白鹅，形成了自然生态链。
“光伏农场所用土地原来是开垦荒山留下的荒地，土壤粘性很高，排水不畅，什么作物都无法种植。没想到光伏电站来了，不仅发了电，还救活了荒地。”叶庙村村委会主任叶振山告诉记者，当地主要种植小麦、玉米和大豆，这样的“高档”蔬菜瓜果，农民以前从来没见过。在农场打工不仅挣了钱，还学了技术，村民都非常开心。
据中利集团董事长、总裁王柏兴介绍，在高4米、支架柱宽度达10的空间里，各种现代化农业所需的机械设备都可以畅通无阻。在其他省市的试验证明，水稻、小麦、玉米等大农业种植都取得了良好的效果，其中水稻亩产达602.1公斤，高于同区域其他水稻亩产。
包县脱贫经济上如何实现？
光伏扶贫是中共中央“精准扶贫”十大工程之一。根据8月1日国家能源局、国务院扶贫办联合发布的《关于“十三五”光伏扶贫计划编制有关事项的通知》（简称“39号文”），光伏扶贫的范围为2016年3月《关于实施光伏发电扶贫工作意见》(简称“《意见》”)附录中的471个国家级贫困县。安徽省宿州市灵璧县正是其中之一。
《意见》要求，光伏扶贫以整村推进的方式，保障200万建档立卡无劳动能力贫困户（包括残疾人）每年每户增加收入3000元以上。灵璧模式的“光伏农场包县脱贫”是如何“包”起来每年每户3000元收入的呢？
灵璧县扶贫局局长杨松介绍说，“光伏农场”带给贫困户的收入来源主要有三个方面，一是土地出租收入，二是电费结算收入，三是农场打工收入。
叶庙村贫困户闫兴杰就是土地收入的“大户”。他家里一共有5亩土地被光伏电站“征用”，每年因此获得土地租金5000元，而这些地是原本就种不出什么来的荒地。乐呵呵的闫兴杰说，他今年已经60岁了，因为是再婚家庭，家里两个孩子中小的只有4岁。妻子前两年重病卧床之后，家里上上下下只靠他一个人。自从有了光伏电站，他平时到光伏电站干点体力活，一天收入120元，顿时让日子好过了起来。
胡芹侠家里没有土地出租给光伏电站，也干不了体力活。几年前她做了脑瘤手术，因为着急，丈夫在她生病期间突发脑溢血导致半身不遂，家里顿时陷入贫困。原本是病人的她要撑起这个家，于是，她被“请”到光伏农场打工，干一些力所能及的事，每天收入60元。记者问她干活累不累？她红着眼圈说：“吃得消，以后日子有奔头了。”
说起光伏扶贫，最主要的收入来源还是发电收入。灵璧县“贫困村光伏农场、包县脱贫”项目，要在县73个贫困村每村建设0.5兆瓦光伏农场，共计36.5兆瓦,其中叶庙3.5兆瓦项目归7个贫困村集体所有，所得收益由贫困户共享。灵璧县供电公司总经理王琪告诉记者，叶庙电站的年发电量预计约为420万千瓦时左右，每千瓦时上网电价0.85元，年卖电收益约为357万元，平均每村年电费收益约51万元。扣除投资的还本付息，每个光伏农场可实现年平均净收益约20万元。
刘博夫介绍说，叶庙村共有人口3084人，其中核定贫困人口147户、494人，经过脱贫攻坚，现有贫困人口43户93人。按照20万元/年的发电收益，每户可以分得4600多元，远高于国家规定的3000元最低标准。
实际情况可能更加乐观。20万元的净收益是按照县政府自筹投资20%对的资本金，银行贷款80%计算，如果县政府能够全部投入，每个村可以40万元以上的脱贫收益。叶庙村就是如此。刘博夫告诉记者，按照去年4月国务院办公厅《关于支持贫困县开展统筹整合使用财政涉农资金试点的意见》“进一步提高资金使用效益，保障贫困县集中资源打赢贫困攻坚战”的精神，一年来，灵璧县委县政府共整合了4.7亿元的扶贫资金，叶庙村项目完全由县政府自筹。
“我们的光伏扶贫项目所得收益县政府一分钱不截留，项目建设企业一分钱不截留，全部让利于民。”在9月1日召开的中国光伏农业精准扶贫发展论坛暨光伏农场包县脱贫灵璧模式推介会上，杨松的发言掷地有声。
按照项目承建方中利集团的计划，除已经投运的叶庙村3.5兆瓦项目外，灵璧县73个贫困村共计36.5兆瓦的光伏农场的其余项目将于9月20日全部建成。
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“公司把我辞了，但却不支付违约金，我该怎么办？”9月7日，家住崇州市蔡家碾的孙宏来到崇州市人民法院咨询。在立案大厅接待他的是一个萌萌的机器人。经过“问答式”的操作，他拿到一份“评估报告”。
评估显示：“存在一定法律风险，建议您调解。”孙宏决定听从机器人的建议，通过调解解决纠纷。
这个机器人叫“小崇”，是崇州市人民法院自主研发的法律问答机器人。据介绍，“小崇”机器人，是由经验丰富的一线法官和专业信息技术公司共同参与，经过半年多时间，以2800万案例数据构建的法律大数据平台。
“我们组织了一批办案经验丰富的法官，根据不同类型案例制作了思维导图，再由信息技术公司形成大数据库。”崇州市人民法院审判委员会专委谭德全告诉记者，考虑到咨询人的理解水平，“小崇”把复杂的问题简单化。根据不同问答场景，页面提供“是”或“否”的选择，自动生成诉讼风险评估报告。也就是说，即使不懂电脑操作的普通老百姓，也可以根据系统指引轻松获得法律方面精准的服务。
据了解，目前1.0版的“小崇”主要有法律问题咨询和生成评估结果的功能。2.0版的“小崇”正在升级研发中，新升级的“小崇”主要包含诉讼风险评估、案件信息查询、多元化纠纷调解三大模块。
谭德全说，崇州区域常见多发的婚姻家事、劳动争议、道交事故、民间借贷、物业合同、买卖合同等六大类案件，占基层法院民事案件的77%以上，也覆盖了群众生产生活的方方面面，“小崇”都能进行分析和解答。
“有了‘小崇’，可以在很大程度上缓解法官的办案压力。”谭德全介绍，即将投用的2.0版“小崇”，多元化纠纷调解功能是重头。如果咨询人评估结果显示“存在一定法律风险，建议您调解”，征求咨询人同意接受调解后，“小崇”将根据纠纷类型，自动匹配擅长领域的人民调解员或行政调解员，通过“互联网+诉非衔接平台”与司法、市场监督管理、仲裁委等机构的人民调解组织、行业调解组织、社会调解组织对接，矛盾纠纷通过“小崇”直接进入人民调解或立案调解，全过程可视化、全程留痕，信息互通共享，形成分层递进的纠纷解决机制和专业化调解机制。
今后，“小崇”将以微信机器人、桌面机器人和服务型机器人（一体机）的形式服务于多个应用场景。
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设备安全问题确实不让人省心，近日研究人员又发现了新漏洞，他们居然利用人耳听不到的音频劫持了语音助手。看来，Siri和Alexa等产品可不只是听你的命令。
据悉，亚马逊Alexa、苹果Siri和GoogleAssistant等主流产品都没能幸免，它们均能被黑客劫持。黑客可以利用这个漏洞来控制设备，命令它们执行一些非法任务，例如下载恶意软件或开启用户家大门。
在实验中，浙江大学研究人员控制了当下最流行的设备，如iPhone和MacBook、GalaxyS8、亚马逊Echo和Windows10电脑等。他们将语音命令以超声波的形式发送给语音助手并成功控制设备，而这些声音是人耳听不到的。利用这种方法，研究人员可以命令iPhone“给1234567890打电话”或让MacBook打开一个恶意网站。
其实造成这一问题硬件和软件都有责任，因为硬件会负责采集超声波，而软件则负责分辨人类语音和计算机合成的声音。
在大多数情况下，黑客相对这些设备下手必须离得很近，但研究人员也尝试过在几英尺外“发动攻击”，AppleWatch就很容易被攻破。
普林斯顿和康奈尔大学也有类似研究，研究人员控制Pixel手机开启飞行模式并偷拍了一张照片。此外，他们还在3米外让Alexa透露了用户的购物清单。
安全公司MWRSecurity上个月则表示，亚马逊Echo可以被黑客“策反”成间谍设备，因为它有个很明显的硬件漏洞。
如果你对自己的隐私非常看重，以后还是不要在公共场合使用搭载语音助手的设备为好。
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“新技术”的烦恼
人工智能、增强现实与虚拟现实、新能源汽车、新材料、云技术……
资本市场频繁因为一些新的技术概念而悸动，究竟哪一些可以成为资本市场的业绩驱动？
本报记者选择多个新技术领域进行中报数据解读，不同领域正因为不同的“变现”难题困扰，或者行业出现整体下滑，或者订单数量不足，甚至有的理论难落地应用。
在这一背景下，我们如何诠释每一个市场的热点？
“我们最近正在看人工智能在医疗行业应用的项目，主要是美国公司，希望未来能够合作或者引进技术。”9月7日，杭州一家上市公司董秘告诉21世纪经济报道记者。
2016年以来，人工智能概念掀起热潮。越来越多的产业资本开始关注人工智能，如杭州企业一样在人工智能领域展开布局的上市公司为数不少。
据WIND数据显示，A股目前共有30家人工智能概念公司，主营业务多与语音通讯、电子芯片相关。事实上，基于人工智能技术的应用性，包括安防、金融及机械制造等行业的上市公司也在纷纷涉足人工智能。
7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》（下称“规划”），在政策层面将人工智能发展提升到国家战略高度。《规划》中提出，到2030年，人工智能产业竞争力达到国际领先水平，核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
该政策利好在资本市场反应强烈。7月20日至今，人工智能概念指数结束自年初以来的震荡走势，4596点上涨至5640点，涨幅达23%。与之相关的上市公司股价亦收获不小涨幅。
但2017年中报显示，大多数上市公司在人工智能领域布局尚在探索阶段，对业绩的贡献比重较小。其中，人工智能龙头标的科大讯飞（002230.SZ）上半年净利润1.1亿元，同比下降达58%。
工信部赛迪研究院人工智能分析师向阳对21世纪经济报道记者表示，实际上人工智能并非一项突破性的新技术，并且随着新进者大量涌入，行业的技术门槛在降低。而至于在商业上的应用，“会稳定增长，但目前还看不到爆发点。”
业绩贡献较小
WIND数据显示，30家人工智能概念股，2017年上半年净利润均为正，其中净利润最高的为海康威视（002415.SZ）达到33亿元，净利润最低的为全志科技（300458.SZ），为169万元。
这30家上市公司中，实现归母净利润同比增长的有23家公司，占比近八成。另有7家上市公司净利润同比增长为负。
在人工智能领域，语音识别和视觉识别在技术上较为成熟，因而在商业上应用比较广泛。比如视觉识别，在安防行业应用较多，其中以海康威视为代表。
2017年中报显示，海康威视实现净利润33亿元，较上年同比增长26%。其中值得注意的是，海康威视当期研发投入达到14.5亿元，同比增长达50%。海康威视董秘黄方红解释，研发投入增加原因之一在于对AI产品加大投入。但黄方红表示，基于市场竞争等因素考量，目前还不便披露AI产品的销售数据。
一位安防领域的券商分析师对记者分析，“应该是销量较小，体量还不大，现在还属于研发和培育阶段。”
另外，语音识别技术龙头，也是今年来涨幅最高的人工智能概念股——科大讯飞则在上半年净利润下滑达到58%，并且因教育服务在营收上占比较大受到质疑。
2017年中报显示，科大讯飞在教育上营收达到5.6亿元，占到其总营收的42%。过于依赖教育市场被部分投资者认为缺乏新的盈利支撑点，而教育市场的空间则有限。
科大讯飞表示，净利润下滑是因为上半年销售费用以及研发费用都较去年增幅较大，特别是加大了在医疗、公检法等领域的研发和市场布局投入。
“科大讯飞在技术上比较扎实，但现在各家公司在语音技术上差距实质并不大。并且语音产品的市场比较窄，营收增长较慢。可以看到，目前科大讯飞也在拓展很多新兴领域，比如家居、汽车等，也在开发硬件产品，但销量如何还有待观察。”向阳对21世纪经济报道记者表示。
此外，在金融、汽车、医药及通信等领域，上市公司涉足人工智能较多。譬如，金融信息服务商同花顺（300033.SZ）在中报中表示，公司在加大对机器学习、语音识别及人机交互等技术的研发投入，以促进人工智能在金融信息服务领域的应用。
合作方式涉足
尽管当前布局人工智能在业绩贡献上尚不明显，但基于人工智能未来的发展前景以及在二级市场引发的市值效应，上市公司涉足仍不遗余力。
“人工智能是趋势，有野心的上市公司必须布局，但具体的策略和路径因人而异。”前述上市公司董秘对记者表示，“一项新技术有开创者、追随者和掉队者，我们这样的公司目前采取的最好策略是当追随者。”
该董秘告诉记者，目前其所在的公司涉足人工智能将更多以合作或者技术引进为主，不会考虑风险较大的收购。“因为我们毕竟缺乏专业人才储备，合作风险更小。”
而与技术优势方合作或成立合资公司正成为众多上市公司的选择。
以哈工智能（000584.SZ）为例，2017年，哈工智能将人工智能机器人作为转型后的三大主营业务之一。
8月10日，哈工智能公告称，其全资子公司海门哈工智能机器人有限公司（下称“海门哈工智能”）将与中南控股集团有限公司（下称“中南控股”）共同出资设立南通中南哈工智能机器人产业发展有限公司。其中，海门哈工智能出资2亿元，持股40%，中南控股出资3亿元，持股60%。
哈工智能（000584.SZ）总经理乔徽告诉21世纪经济报道记者，人工智能在工业上应用将非常广阔。“一方面，现在很多产品复杂性较高，需要人机协作完成，随着视觉技术应用的成熟可以提高机器人的交互能力。另一方面，机器人加上深度学习技术，能够更好地完成任务。”
“目前公司已经成立相应研发团队，未来会进一步加大在研发上的投入，”对于何时能够在营收上产生效益，乔徽表示，“前期投入比较大，但这并非基础技术的研发，实际上是现有成熟技术和工业机器人结合的研发，产生效益的节奏会比较快。”
去年“阿尔法狗”战胜韩国棋手李世石，需要耗电数万瓦、依赖体积巨大的云服务器。一年多后，一个小小的人工智能芯片，就可让手机、手表甚至摄像头都能和“阿尔法狗”一样“聪明”。
随着中国企业率先推出市场化的人工智能手机芯片，这样的手机之“芯”正掀起全球热潮。它将带来怎样的影响，传统芯片命运几何？
专“芯”专用
2017年柏林国际消费电子展上，华为推出麒麟970人工智能手机芯片，内置神经元网络单元（NPU），通过人工智能深度学习，让手机的运行更加高效。
芯片又叫集成电路，按照功能可分为很多种，有的负责电源电压输出控制，有的负责音频视频处理，还有的负责复杂运算处理。目前市场上的手机芯片有指纹识别芯片、图像识别芯片、基带芯片、射频芯片等近百种。
现有芯片种类繁多，为何还要人工智能芯片？
随着手机智能应用越来越多，传统芯片要么性能不够，要么效率不足，难以支撑人工智能所需的大规模神经网络运转。
例如，“谷歌大脑”用了上万个通用处理器“跑”了数天来学习如何识别猫脸；“阿尔法狗”和李世石下棋时使用了上千个中央处理器（CPU）和数百个图形处理器（GPU），平均每局电费近3000美元。对于绝大多数智能需求来说，基于通用处理器的传统计算机成本高、功耗高、体积大、速度慢，难以接受。
与传统的4核芯片相比，在处理同样的人工智能应用任务时，麒麟970拥有大约50倍能效和25倍性能优势。
术业有专攻。专业人士指出，普通的处理器就好比瑞士军刀，虽然通用，但不专业。厨师要做出像样的菜肴，就必须使用专业的菜刀，而专门的深度学习处理器就是这把更高效、更快捷的“菜刀”。
“芯”够强才能走得远
目前迅猛发展的人工智能，上层的应用都依赖于底层核心能力，而这个核心能力就是人工智能处理器。如果在芯片上不能突破，人工智能应用就不可能真正成功。可以说核心芯片是人工智能时代的战略制高点。
人工智能目前采用的深度学习算法，有海量的数据运算需求，对传统架构和系统提出了极大挑战。
深度学习，就是通过算法给机器设计一个神经网络。这个网络的基本特点，是模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式，从多个角度和层次来观察、学习、判断、决策。近年来，这种方法已应用于许多领域，比如人脸识别、语音识别等，是人工智能领域的热点研究方向之一。
用于图像处理的GPU芯片因海量数据（40．670，－0．95，－2．28％）并行运算能力，被最先引入深度学习。2011年，当时在谷歌就职的吴恩达将英伟达的GPU应用于“谷歌大脑”中，结果表明12个GPU可达到相当于2000个CPU的深度学习性能。之后多家研究机构都基于GPU来加速其深度学习神经网络。
然而，随着近两年人工智能技术的迅速发展，GPU在三个方面显露出局限性：无法充分发挥并行计算优势，硬件结构固定不具备可编程性，运行深度学习算法能效不足。
全球科研界和企业于是竞相开发更加适用的人工智能芯片，尤其是适用于移动通信时代的芯片。
华为公司与中国科学院计算技术研究所“寒武纪”项目团队共同开发的麒麟970人工智能手机芯片，首次集成NPU，将通常由多个芯片完成的传统计算、图形、图像以及数字（数位）信号处理功能集成在一块芯片内，节省空间、节约能耗，同时极大提高了运算效率。
据预测，类脑计算芯片市场将在2022年前达到千亿美元规模，其中消费终端将是最大市场，占据98．17％，其他需求包括工业检测、航空、军事与国防等领域。
在新的计算时代，核心芯片将决定基础架构和未来生态。因此，谷歌、微软、超威等全球信息技术和通信制造巨头都投入巨资，加速人工智能芯片的研发。
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俄罗斯总统普京正在和以"逃跑"出名的Promobot机器人握手。(图片来源:俄罗斯卫星通讯社)
俄机器人逃跑;在街上行驶50米耗尽电力中国日报网9月9日电据俄罗斯卫星通讯社援引Promobot机器人公司的消息称，当地时间9月9日，俄罗斯总统普京在对彼尔姆市进行工作访问期间参观了技术园区，并见到了一个名为Promobot的机器人，该机器人因多次试图从试验场"逃跑"而出名。
机器人与普京握手时向普京说:"您好，尊敬的弗拉基米尔·弗拉基米罗维奇，我叫Promobot。我是自动服务机器人以及开放机器技术平台。"
据悉，与普京见面的机器人因多次试图从试验场逃跑而出名，其中，2016年6月该机器人逃离试验场跑到郊区的大街上，在电力耗尽之前行使了大概50米。
Promobot公司的服务机器人可以担任万能助手、管理员和人群密集点助手的角色，其功能包括沟通、识别、并扩散宣传材料。公司负责人表示，该产品最主要的优势是高度的智能、庞大的俄英中三语语音库。他还指出:"除此之外，它的身份识别能力更优，能判断性别、年龄、心情、并且能提供识别对象的统计数据。"
当今数百台Promobot公司的机器人在美国、哈萨克斯坦、爱尔兰、英国、西班牙、智利和全球其它国家都发挥着重要的作用。
俄罗斯总统普京正在和以"逃跑"出名的Promobot机器人握手。(图片来源:俄罗斯卫星通讯社)
俄机器人逃跑;在街上行驶50米耗尽电力中国日报网9月9日电据俄罗斯卫星通讯社援引Promobot机器人公司的消息称，当地时间9月9日，俄罗斯总统普京在对彼尔姆市进行工作访问期间参观了技术园区，并见到了一个名为Promobot的机器人，该机器人因多次试图从试验场"逃跑"而出名。
机器人与普京握手时向普京说:"您好，尊敬的弗拉基米尔·弗拉基米罗维奇，我叫Promobot。我是自动服务机器人以及开放机器技术平台。"
据悉，与普京见面的机器人因多次试图从试验场逃跑而出名，其中，2016年6月该机器人逃离试验场跑到郊区的大街上，在电力耗尽之前行使了大概50米。
当今数百台Promobot公司的机器人在美国、哈萨克斯坦、爱尔兰、英国、西班牙、智利和全球其它国家都发挥着重要的作用。
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虽然iPhone8距离正式发布还有几天，但其高达1000美元的售价似乎已经成为公认的事实。事实上iPhone的售价近年来一直处于相对平稳的状态，为什么iPhone8的售价会直接超过最贵的iPhone7Plus(749美元)型号呢?凯基证券分析师郭明錤给出了答案：OLED屏。
近日，凯基证券分析师郭明錤发布了最新报告，其中解释了OLEDiPhone8价格偏高和苹果可能会放弃TouchID指纹识别的原因。
此前，国外知名爆料人BenjaminGeskin在其个人社交页面上公布了iPhone8的价格区间为999-1199美元，顶配512GB版本达到了1199美元(约合7827元)。
报告指出，这次iPhone8屏幕的组件包括一个柔性OLED面板、一个OLED触控面板、一个3DTouch模块和一个OLED面板模块。除了3DTouch模块外，三星负责提供了其他全部OLED组件。然而，iPhone8采用的OLEN面板成本将会是Plus型号iPhone的LCD面板成本的两倍以上。具体而言，OLED组件的成本在每台120-130美元之间，而LCD面板的成本只有45-55美元。这就是iPhone价格为什么这么高的原因。
不仅如此，至少到2019年，三星都将是苹果在OLED组件上唯一的供应商。所以，三星在收费上可能会变得更高。
不过，彭博社指出，韩国LG集团或许能够在2018年生产出少量OLED屏幕。回顾近期的报道，苹果向LG投资了27亿美元，助力其搭载新的OLED屏工厂。郭明錤此前也在报告中指出，2020年的时候，LG将为iPhone供应20%-30%的OLED显示屏。
此外，郭明錤认为苹果放弃TouchID是因为OLED组件导致了指纹传感器性能大减，进而选择为新款iPhone集成FaceID面部识别功能。
新能源汽车市场的补贴政策逐渐退坡，“双积分”政策的发布实施便成了业内的焦点。据悉，双积分政策的落地将继续加强对新能源汽车的扶持力度，给企业带来了福音，相关概念股被持续看好。
9月9日，2017中国汽车产业发展(泰达)国际论坛开幕式上，工信部副部长辛国斌表示，会同有关部门制订的新能源“双积分”管理办法，近期即将发布实施。与此同时，也启动了传统能源汽车停止产销时间表的相关研究。
辛国斌表示，工信部会同有关部门制订了双积分管理办法，近期即将发布实施。各企业要按照考核要求，努力改善传统汽车节能水平，大力发展新能源汽车。
此外，财政部经济建设司副司长宋秋玲强调，确保财政补贴政策退出之后，新能源汽车扶持力度不会断档。财政部将持续加大监管的力度，特别是支持有关部门尽快建成新能源汽车的监管平台，实现从材料、采购、车辆生产、销售、运营到资金申报、审核全流程的监管，动态掌握行业发展的情况。
值得一提的是，日前，工信部发布《新能源汽车推广应用推荐车型目录(2017年第8批)》，共包括95户企业的273个车型，其中纯电动产品共92户企业249个型号，插电式混合动力产品共10户企业21个型号，燃料电池产品共2户企业3个型号。2017年以来，已累计发布8批推荐车型目录，共包括184户企业的2538个车型。
渤海证券认为，国家支持新能源汽车行业持续健康发展的意愿没有改变，随着推广目录的陆续发布，市场可供选择的车型将日益增多，有助于刺激和提升市场需求。下半年新能源汽车发展将持续向好，产销有望逐步走高，建议重点关注新能源乘用车及运营、物流专用车以及新能源客车等方面的投资机会，维持新能源汽车板块“看好”评级，推荐比亚迪(002594)、江淮汽车(600418)、东风汽车(600006)、宇通客车(600066)、金龙汽车(600686)。
长江证券指出，上游锂、钴环节景气延续性强，继续看好。动力电池环节下半年业绩持续改善，明年有景气反转机会，推荐国轩高科、亿纬锂能等，原材料环节看好行业龙头及潜力公司创新股份、杉杉股份、天赐材料、长园集团、新纶科技等。持续看好零配件环节优质企业的快速成长，包括三花智控、宏发股份、科达利等。
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上证资讯统计显示，上半年，“BAT(百度、阿里、腾讯)系”持股的40家新三板企业大多数实现盈利，其中腾讯入股的益盟科技盈利能力最强，阿里持股的恒大淘宝成“亏损王”，人工智能和WIFI运营相关的上下游企业成长颇为抢眼。
BAT新三板布局各具特色
BAT是我国发展最快的互联网公司，它们分别在搜索、电商平台、社交等领域创下了辉煌战绩。新三板扩容以来，BAT控股、参股或参与定增的新三板企业数量不断增加，形成了“阿里系”、“腾讯系”和“百度系”。BAT不仅能给投资标的带去资金，还能将它们带入各自生态圈，助推企业成长。
BAT在新三板的投资各具特色。Wind数据显示，阿里巴巴投资了25家新三板企业，投资方向涉及与商贸相关的众多领域。阿里系的新三板企业中，既有垂直电商上下游企业，如酒类电商壹玖壹玖、社交电商如涵控股等，也有广告、娱乐、体育产业中的恒大淘宝、中外名人、璧合科技等。传统加工制造业的一些企业，如从事饲料加工的广安生物、从事基础化学原料生产的强盛股份等阿里都有染指。
腾讯在新三板共入股11家公司，投资标的大多偏向于互联网个人消费领域的企业，这些企业更易与腾讯的社交基因形成协同效应。百度在新三板的布局相对保守，共投资4家公司，分别是百姓网及餐饮平台企业客如云、化妆品销售企业知我科技和人工智能公司捷通华声。
人工智能和WiFi运营企业增速明显
半年报显示，BAT投资的40家公司中，营业收入最低的仅242.69万元，最高的超过17亿元。其中18家公司营收超过亿元，2家超过10亿元。阿里投资的酒类O2O平台服务商壹玖壹玖的营业收入最高，达到17.05亿元，同比增长52.55%。另一家营业收入超过10亿元的企业是银丰棉花，同样属于阿里系，该公司棉花购销总量在全国供销社系统中排位第二。
从上半年实现的净利润看，BAT投资的40家公司中，21家盈利，19家亏损。其中，阿里投资的恒大淘宝亏损最多，上半年净亏损6.6亿元。盈利最多的是腾讯投资的证券信息服务类企业益盟科技，该公司上半年净赚6950.42万元。盈利增幅最多的是腾讯投资的新东方网，公司扣非后净利润为3406.91万元，同比增长1147.58%，业绩增长的主要原因是其在线教育平台付费学生人次同比增速高达81.25%。
新兴产业方面，腾讯投资的新三板公司中，上半年营业收入增长最多的为柠檬网联，同比增速为407.01%，原因是其全资子公司深圳市网联天下科技有限公司WiFi运营业务正处收入快速增长期。腾讯投资的另一家新三板公司上海寰创是企业WiFi设备提供商，上半年实现营业收入7533.84万元，同比增长48.43%，实现净利润273.07万元。
人工智能是当下热点。智臻智能主营业务是语音服务机器人，阿里为其第五大股东，持股占比7.29%。上半年，智臻智能实现营业收入6511.61万元，较上年同期增长415.47%;净利润为-1032.75万元，同比减亏66.32%。
百度持股的捷通华声专注智能语音、智能图像、语义理解、生物特征识别等全方位人工智能技术的研究，上半年实现营业收入3861.45万元，较去年同期增加14.65%;实现净利润339.70万元，较去年同期减少13.07%。
装有手术钳的机械臂伸缩，其中的芯片自动传输数据，记录完成的手术量。根据设在上海的长海医院手术机器人国际培训中心提供的数据，从2006年引进首台手术机器人至今年2月，我国已累计开展4万余例机器人手术，机器人走上手术台已成为现实。然而，当你真正躺在病床上，是否会有这样的担心，电压不稳它会乱挥刀吗?万一程序被黑客入侵……
"全球最忙手术机器人在中国"
南昌大学第一附属医院泌尿外科病房中，69岁的罗丹做机器人前列腺癌根治术已满一周，半躺在床上有了说笑的精气神，"刀口小，术后恢复时间也短，医生说我现在就可以出院了。"
"手术机器人是外科医生手中的神剑。"负责手术的医生是南昌大学第一附属医院副院长王共先，办公室墙壁上挂着他做手术的3幅照片，分别代表他从1982年参加工作以来，亲身经历的传统开放式手术、始于上世纪90年代的腹腔镜手术以及机器人手术3个时期。
和开放式手术相比，腹腔镜让王共先看着电视监视器，借助特制的加长手术器械就能完成病人体内的手术。机器人时代的到来，让他首次不用自己手握手术刀，单靠操纵手柄也能完成手术。"人的手腕只能前后左右4个自由度，装着手术钳的机械臂'手腕'有7个自由度，能自由旋转540度。"
在"80后"博士后、王共先的助手郭炬的眼中，透过腹腔镜看患者体内场景就像看家里的电视，而机器人呈现的就如同去电影院看3D电影。
更高的自由度、更清晰的视野，意味着更小的创伤和更精准的治疗，当然也意味着更高的费用。和传统手术相比，罗丹术后住院时间减少一半，但要多花2万元左右，主要为机械臂前端的电剪、持针器等器械成本。
2017年1-8月，为罗丹完成手术的这台机器人，共完成640例复杂手术，单机手术量高居全国第一。"中国的第一，也就是世界第一。"王共先介绍，达芬奇手术机器人公布的数据显示，当前全球单机手术量排名前三的机器人都在中国。
"机器人做手术，电压不稳咋办?"
"我相信科学技术。"大学期间就读机械制造专业，让罗丹在医生提供的两个手术方案中更倾向于机器人手术。"但坦白来讲，多少还是有点疑虑。这毕竟不是操作机床，如果电压不稳或者突然停电，会不会给你其他地方来一刀。"
保障机器人手术安全，安全性设计是最基本的保证。中国科学院深圳先进技术研究院研究员欧勇盛说，机器人机械臂设计模仿人手功能，可自动滤除震颤，一秒钟可纠正上千次，即便医生的手出现轻微颤抖，装有手术器械的机械臂也不会抖动。
"在一次手术过程中，我们发现3D镜头的光束出现问题，机器人当即自动停机。"王共先告诉记者，手术机器人设计的紧急叫停和撤出等功能，都能避免因电压不稳、停电等情况引发的故障。
但真正能带给患者安全感的还是操作机器的医生。王共先2017年初获颁500例机器人手术证书，他带领的机器人手术团队也成为全国机器人手术临床示范教学中心。"和传统手术相比，机器人手术要做更多的沟通，你要努力让病人明白，机器人只是医生手中的工具，还是要由医生操作。"这是他近3年来的最深感触。
工具在变，机器人背后的医生也在变。2014年，从业30余年的王共先赴香港"考证"。按照机器人手术相关规定，要开展机器人手术的主刀医生、助手以及护士，无论临床工作多少年，均要先考取机器人手术资质，持证上岗。
在腔镜手术时代，王共先在盒子中撒一把红糯米、一把黑米、一把白米，让团队中的医生在腹腔镜下分捡练习。如今，他又提出剥葡萄皮，让医生操作机器人一层层拨开葡萄皮，并要能复原如初。"在机器人放大的视野下，医生对解剖要有更深的认识。"
"机器人要求更高水平的'同事'"
王共先办公室第三幅照片拍摄时间为2014年12月23日，医院首次开展机器人手术，王共先亲自操刀做了3台手术，耗时将近一整天，在当时还不一定有传统方式快。但事实证明，这是一个类似于早期火车和马车的比赛，不到3年时间，如今机器人手术效率已全面超越传统手术。
在他的设想中，未来的医院中，将不仅仅有手术机器人，或许在门诊大厅就有引导患者的导诊机器人，在病房有帮助患者翻身的陪护机器人。国家《机器人产业发展规划(2016-2020年)》也提出，开展手术机器人在三甲医院智能手术中心的试点示范。
作为王共先的在读研究生，1990年出生的白汉祥感受到来自手术机器人的压力。曾经他的导师做一台泌尿外科手术，需要一个主刀，外加三四个助手，如今有了机器人的帮助，只需一个主刀和一个护士。他不得不担心这是否意味着自己的就业前景或将更加严峻。
王共先给弟子的告诫是，手术机器人是更先进的手术平台，接受并用好手术机器人是大势所趋，也意味着未来的医院对医生的要求更高，智能化的工具需要更智能的人来掌控它。
然而，这个55岁的外科医生始终坚信，无论机器人如何智能先进，都不可能取代医生。"不论机器人再进化，也不会有人类的直觉和情感，而这是病床上的患者最需要的。"王共先说。
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继配电市场之后，全球最大的电力设备及服务供应商之一的施耐德电气（SchneiderElectricSE，下称施耐德电气）在国内的炼油企业数字业务取得了一定进展。
9月5日，施耐德电气在北京举办2017施耐德电气工业软件用户大会。在石油化工行业，其软件解决方案涵盖了海上平台、管网运营、LNG与天然气处理和炼油与石油化工等环节的需求。
“以镇海炼化的100万吨乙烯工程为例，我们投资了1200万元，每年的效益至少2000万。”国内最大炼化一体化企业——中石化镇海炼化分公司（下称镇海炼化）信息中心副主任金登峰表示，自2010年镇海炼化和施耐德软件的合作进行实时优化，镇海炼化的百万乙烯工程中，每吨乙烯可以增效20元。
“目前施耐德跟国内的三大油公司、地方炼厂，以及煤化工企业都有合作。”施耐德电气中国区软件业务负责人崔静怡表示，施耐德电气软件的执行团队在国内有100多人，而一般纯软件公司人数不会超过50人。此前施耐德电气首席执行官赵国华（Jean-PascalTricoire）接受界面新闻记者采访时透露，施耐德电气约50%的营收来自于与云端或软件互联的产品，中国目前为其第二大市场。
施耐德电气去年的销售额为250亿欧元，在全球100多个国家拥有14.4万名员工。
与西门子（Siemens）和通用电气（GE）不同的是，施耐德电气提供的服务并没有明确提出工业云平台的概念。
“短期内施耐德电气不会作为云平台服务的提供商，但会跟商业上成熟的云平台合作伙伴进行合作。”崔静怡表示，这是基于公司整体的发展策略作出的决定，而施耐德此前发布的SystemPlaform2017也是基于云平台技术的架构基础上产生的。
“很多企业以工业互联网平台作为开发方向，投资了很大的资源和财力，我们认为更应该关注企业需求。”施耐德电气亚太区软件业务技术总监GeokKeeTAY表示，在变动的生态环境里，平台不可能符合所有不同客户对于数据、管理和信息方面的要求，架设成一个平台的话，无形中会抹杀掉市场的扩展性和灵活性。
“根据客户的需要，施耐德的软件可以部署在本地，也可以部署在云端上。”崔静怡指出，从整个技术发展的趋势来看，施耐德电气认为在云端会有更大的优势，总体应用成本会更低，使用的灵活性会更高。
从中国石油化工集团公司（下称中石化）系统来看，除了镇海炼化，施耐德与中石化合作的实时优化企业还包括福建联合石化和中石化炼油工程等。
“从企业角度来讲，我们是不放心把数据放到云上去的。”金登峰表示，中石化要求所有的数据试品要全覆盖，中石化没有采用普通的4G网络，而是直接跟运营商合作，采用5G技术，使数据可以现场传输。
“工业云更适合小企业。”金登峰表示，面对工业云带来的可能经营风险，小企业由于IT能力等资源比较少，投入有限，其从中得到的效益也是值得的。“从中石化内部来看，中石化也是一个私有云。”金登峰说道，中石化ERP的数据全部是集中在自己的云上。
根据国家能源局的油气规划，未来国内将有望形成9-10个大炼油基地，规模超过3000万吨/年的大型炼油基地有三个位于长三角地区，分别为宁波、上海和南京。镇海炼化位于宁波。
“不仅仅是油气领域，国内工业行业对私有云的接受度较高，公有云的接受度相对困难一些。”崔静怡表示，与国内石油公司相比，不少国际石油公司的应用方案已经部署在云端了。“随着石油公司的国际化步骤，往外走得更远、覆盖的区域更高，对于远程运营监控和管理的需求也是会更多的，工业云的技术可以提供更多支撑。”她表示。
“英国石油公司（BP）做原油优化选择时，整个系统是放在云端来进行运营分析的，整个运行原油选择分析的决策时间由原来的7个小时，缩短到现在的3.28分钟。”崔静怡表示，在原油现货市场上进行原油选择或者原油交易，必须快速的决策，时间就是价值。
“石化企业应用系统比较分散，造成的是数据比较分散，看起来数据也很多。”金登峰表示，由于数据标准不统一，即使收集了相互之间也不能打通，所以缺少一个比较好的分析平台。以乙烯为例，其规模和投资量都很大，需要分析的数据也很多。
曾经，我国光伏产品90%以上出口海外；如今，本土市场已成为企业主攻方向，海外战略从单纯卖产品向海外设厂、建设电站加速升级。
近日，晶科能源和德国企业贺利氏光伏在上海联合宣布，将合力打造效率更高、成本更低的新一代“超级光伏电池片”，同时，双方将共同开拓“一带一路”沿线新能源市场。
晶科能源CEO陈康平说，新能源是“一带一路”倡议的重点合作领域，随着自身竞争力不断提升，中国新能源企业正在大力开拓海外市场，加快全球业务布局。
今年3月，晶科能源中标了阿布扎比斯韦罕光伏发电项目。该项目预计发电量为1177兆瓦，是目前已披露的全球最大地面光伏电站项目。去年7月，晶科能源在墨西哥中标了188兆瓦的太阳能光伏项目。
为了应对欧美双反壁垒，近年来，我国光伏企业在海外设厂，扩大海外生产版图。天合光能在马来西亚、泰国、越南和荷兰建设了4个生产基地，如今，公司海外产能已超过2.5吉瓦。晶科能源在马来西亚设立了工厂和研发中心，加快新能源产品和技术的海外布局。
工信部发布的数据显示，我国光伏企业海外产能遍布全世界20多个国家，生产布局全球化趋势明显。受企业产能向海外转移影响，2016年，我国硅片、电池片和组件产品出口额约为138.4亿美元，同比下降11.3%。
从全球市场环境来看，得益于对环境保护日益重视和光伏成本不断下降，全球光伏需求快速增长。据德国太阳能协会统计，2016年全球光伏新增装机容量同比增长大约30%。其中，最大的增长动力来自中国。
在专家看来，我国是全球最大光伏应用市场，但产量份额占比更大，因此，扩大海外市场“版图”是必然选择。
瑞银证券中国公用事业及新能源行业分析师刘帅说，中国光伏需求占全球份额的40%，但产量份额占全球比重超过80%。因此，海外市场仍是光伏企业重要的战略阵地。近年来，印度、美国、中东、非洲等地区光伏需求增长迅猛，成为我国光伏企业海外布局的要地。
“把‘一带一路’沿线打造成绿色低碳走廊，中国在这方面既有产业优势，也有技术优势。”中国工程院院士杜祥琬说，世界能源正加速迈向清洁、低碳、高效时代，能源科技创新高度活跃。从能源长远安全角度来看，我国要抢占未来能源科技的战略制高点。
不过，在专家看来，光伏、风电等可再生能源规模化应用依托于进一步降低成本，同时要提高储能技术。
近年来，我国光伏产业快速发展，吸引着国际市场目光集聚。有着160多年历史的全球500强企业贺利氏将公司光伏业务的全球总部放在上海，同时，在中国不断加大光伏领域的研发和投资力度，提高电池效率，降低电池生产成本。
贺利氏光伏总裁李海德说，中国是全球最大的光伏市场。为了始终站在市场的最前沿，需要紧紧追随中国及亚洲市场的脉搏，因此，贺利氏把光伏总部放在了上海。
李海德说，目前在中国，光伏发电成本和传统发电成本之间的差距越来越小。伴随着技术不断进步、产业链日益成熟，相信光伏平价上网时代很快将到来。
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近日，"洞见论坛--科技·驱动成长"在清华经管学院举行。活动现场"大咖"云集，楼梯过道都被学生军"占据"，场外还有不少人久久不肯离去，等待一次入场的机会。
此次论坛邀请到了2012年诺贝尔化学奖得主、美国国家科学院院士、斯坦福大学教授BrianK.Kobilka，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾，美国国家科学院院士、斯坦福大学和清华大学教授张首晟，北京大学理学部主任、生命科学学院讲席教授饶毅，中国科学院深圳先进技术研究院副院长、香港中文大学教授汤晓鸥，清华经管学院院长钱颖一等一批来自国际顶尖学府和科技企业的科学家、企业家和教育人士。
"大咖"们都在跨界
产学研跨界融合可以更好地促进科技成果转化，现场的多位科学家都有跨界的背景。BrianK.Kobilka、汤晓鸥和张首晟都有自己的公司企业，他们在研究和经营公司的过程中对此有深刻的体会。BrianK.Kobilka表示，自己创办企业可以省去很多不必要的步骤，办企业与研究之间还可以相互促进。
有人说，创业者是痛并快乐着。对此汤晓鸥笑称创业只有痛，没有快乐。他说，中国创业成功的概率远低于美国，创业和各个行业都要打交道，首要的诉求是企业"活下来"赚到钱，因此最初他们选择的就是国家较重视的安防领域来做人工智能。
张首晟认为，老师的支持对学生创业尤为重要，现场分享了惠普和谷歌的创业故事。他说，驱动人类文明发展肯定需要科学，"科学需要投资，投资需要人才，我们最需要的正是既懂前沿科学又懂投资的人。"为此，张首晟尝试着成立投资公司来推动科技项目的发展，希望将科学的思维模式应用到人类文明的各个方面。他发现，科学研究需要"灵感"，需要天马行空的想象力，"科学家需要自由的思想和跨界碰撞出火花"。
马化腾所在的腾讯公司与清华经管跨界合作，"清华-青腾未来科技学堂"项目本月初刚迎来首批48名学员。他们从1000多个报名的黑马科技企业中层层选拔而来，这48个前沿科技项目总估值超890亿,致力于为下一个独角兽注入创新DNA。这次企业界和学界的跨界合作，将使高科技创新创业的"种子"有更好的落地"土壤"，实现前沿科技从学术到实践的探索，从科研成果到商业模式的转化，赋能未来产业的创业者，创造中国经济的新动力。
饶毅不否认自己未来可能也会进军产业界，但他坚持"I、E、U、D"的做事原则。饶毅教授解释道I是important，这项事业既有基础科学的根本性推动，也要有应用价值;E是elegent，即想法和做法都要很漂亮;U是unique，不做一拥而上的东西，只做首次;D是demand，这件事情是有需求的。
"把人工智能模拟成人的，百分之百都是假的"
当下，人工智能炙手可热，我们很难相信，在2011年以前做人工智能的科学家谁也不好意思说自己研究这个领域，因为当时"啥也没做出来"。汤晓鸥介绍说，2011年是人工智能发展一个分水岭，首先是因为市场有了新需求，二是产生了大量的数据，三是硬件的训练平台，最后是深度学习的框架为这个研究提供了可能，这四个因素加起来为人工智能的突破实现了可能。汤晓鸥补充道，人工智能目前在三个方向上应用较多:一是语音识别，二是看的能力，三是自然语言的理解。其中，自然语言目前最火。
作为神经科学领域的专家，饶毅认为神经科学的研究会一直存在下去，而目前受到特别的重视，有一部分原因正是人工智能技术的发展。饶毅说，人工智能的发展在我们有生之年都不可能达到科幻的程度。人工智能的进步是有限的，但是具体的一些研究，比如一些脑部疾病和睡眠问题可能会有一些突破。"把人工智能模拟成人的，我认为百分之百都是假的。"
马化腾认为，人工智能会提升教育的个性化水平。今后，教育工作者可以利用信息技术，根据每个人对不同教育内容的反馈来决定下一步的教育计划。在信息化时代，我们可以利用信息技术的远程、视频宽带、配对和匹配等技术手段和产品，将学生和教师更好地适配，提供的学习内容将会拥有更加灵活的方式和更好的体验。在他看来，人工智能演化的第一步肯定是会成为人类的帮手，是人类研究和解决下一代技术时的助手。
张首晟说，人工智能突飞猛进是因为计算能力的指数增长，以及大数据的产生和算法的改进。汤晓鸥强调一定要对人工智能进行科普，尽管人工智能大热，但大家不要盲目跟风，一定要在自己擅长和能力所及的地方发力。人工智能可以和各行各业结合，应该慢慢去做一些原创的技术。
好奇、热爱是人类进步的内驱力
今年有两台人工智能机器人"参加"了高考的数学考试，用时不到25分钟得分均超过100分。人工智能时代，人类如何不断超越自我?
在饶毅看来，机器深度学习以后一定会在考试上比人类厉害，但是会考试不代表能够进行创造，所以机器不会真正替代人。饶毅强调说，中国的中小学理科教育比美国同类学校要好，他建议国家应强调理工科教育，鼓励学生学习理科课程。
与饶毅的看法有些不同的是张首晟，他既是斯坦福大学的教授，也在清华任教。张首晟回忆说，自己的早期启蒙教育是文科，历史、哲学和艺术史的学习对他后来的科学研究很有助益。他建议中国高校为理工科学生增加文科类的学习内容。他认为，教育最重要的工作在于激发学生的好奇心。
BrianK.Kobilka在发言中强调,喜欢是他做科学研究的动力。"必须热爱自己所做的工作，才能具有内驱力，从而不断积极地探索下去。"
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“十三五”期间，为了完成停建和缓建煤电产能1.5亿千瓦，淘汰落后产能0.2亿千瓦的目标，中国政府主管部门给出了今年将要淘汰煤电落后产能的具体名单。
界面新闻记者获悉，国家能源局已于近日下发了《关于2017年煤电行业淘汰落后产能目标任务（第一批）的通知》（下称《通知》），结合各省（区、市）煤电淘汰落后产能主管部门的报送计划，明确今年首批需淘汰的落后煤电产能装机容量为472万千瓦，涉及近百台煤电机组。
《通知》显示，2017年全国淘汰煤电落后产能的标准有四，一是不具备供热改造条件，且单机5万千瓦及以下，大电网覆盖范围内单机10万千瓦级及以下、单机20万千瓦级及以下设计寿命期满的纯凝煤电机组。
二是改造后供电煤耗仍达不到要求的煤电机组（含自备机组）；三是污染物排放不符合国家环保要求且不实施环保改造的煤电机组，特别是单机30万千瓦以下，运行满20年的纯凝机组和运行满25年的抽凝热电机组；四是设计寿命期满且具备关停条件的现役30万千瓦级纯凝煤电机组（含自备机组）。
今年首批燃煤机组淘汰的具体名单显示，五大电力集团今年淘汰落后煤电产能的任务较重。首批将淘汰的机组中，有348.9万千瓦属于五大电力集团下属电厂，占总体淘汰机组容量的73.9%。分别为华能集团的112.1万千瓦、华电集团的142万千瓦、大唐集团的50万千瓦、国电集团的13.8万千瓦、国电投集团的31万千瓦。
从省份看，因淘汰的机组单机容量较大，天津、北京、山西三地淘汰的燃煤装机容量位列全国前三，分别需关停机组86.2万千瓦、84.5万千瓦和50万千瓦。
以关停机组的数量算，江苏关停的机组台数最多，为19台共计27.775万千瓦，其次是河北关停了16台机组共计17.4万千瓦。
从关停机组的单机容量看，除了国家电投集团下属姚孟发电有限公司一台31万千瓦机组，以及华能集团下属北京热电厂两台22万千瓦机组外，其余机组的单机容量均在20万千瓦及以下，有多台机组只有0.3、0.6万千瓦。
“在当前煤炭价格高涨的情况下，小机组的效益并不好，很多机组都面临亏损。”江苏某电厂工作人员对界面新闻记者表示，“这也为淘汰这些落后小机组提供了契机，关停阻力较小。”
按照能源局要求，上述列入淘汰目标任务的机组，除明确作为停机备用储备电源的外，必须在今年12月底前完成拆除工作。拆除的指标为，需要至少拆除锅炉、汽轮机、发电机、输煤栈桥、冷却塔、烟囱中的任两项。如果未按照淘汰关停标准拆除的机组，则不得享受等容量替代等支持政策。
近年来，中国煤电投资快速增长，一批在建项目陆续投产，煤电过剩情况日趋严重。
中国电力企业联合会（下称中电联）专职副理事长王志轩在7月撰文指出，截至2016年底，全国发电装机容量达16.5亿千瓦，其中煤电装机9.43亿千瓦，占发电装机总量的57%。但全国纳入规划及核准在建的煤电项目总规模达3.5亿千瓦，如果这些项目在“十三五”期间投产，则到2020年煤电装机达13亿千瓦，大大超过11亿千瓦以内的目标。
8月1日，发改委、财政部、央行、国资委、工信部等16部委联合印发了《关于推进供给侧结构性改革防范化解煤电产能过剩风险的意见》，提出“十三五”期间，全国要停建和缓建煤电产能1.5亿千瓦，淘汰落后产能0.2亿千瓦以上，以达到2020年全国煤电装机规模控制在11亿千瓦以内的目标。
为化解煤电潜在过剩风险，去年，国家发改委、国家能源局先后下发了一系列政策措施。根据中电联2017年上半年全国电力供需形势分析预测报告，在去年一系列措施下，煤电投资及投产规模有了大幅减少。
今年上半年，火电完成投资和新增装机规模出现了双降。火电完成投资同比下降17.4%，其中，煤电完成投资同比下降29.0%。全国基建新增火电装机容量1421万千瓦、同比少投产1290万千瓦；其中，煤电投产1112万千瓦、同比少投产1037万千瓦。
杭州米格电机有限公司是一家面向全球市场的电机研发、生产、销售于一体的高新技术企业。自2005年成立以来，公司重视技术创新，十年来开发全系列的伺服电机、大功率永磁电机、主轴伺服电机、步进电机以及驱动器等5大类15个应用系列1600多种型号规格产品，广泛应用于绣花机、横织机、数控机床、工业机器人、包装机械、雕刻机、注塑机、空压机等自动化控制领域以及新能源电动汽车领域，米格秉承科技领先，质量为本，用户至上的经营理念，一直致力于广大客户为其提供高性能的电机产品。
能在日本札幌、东京等城市看到来自中国的摩拜、小白等单车，总是让人感到很亲切。实际上，日本已有数家本地共享单车企业，近两年增长速度也比较快，如DOCOMO单车2015年使用66万次，2016年达到220万次。但随着中国的共享单车开始陆续登场，特别是看到中国共享单车的理念之新、价格之低(有的每30分钟50日元，虽然约合人民币3元，但只是日本共享单车价格的1/3)后，日本民众感到很受“刺激”。
《环球时报》记者在东京大学看到有学生骑着中国品牌的共享单车穿梭，有高中生表示:“周末会和同学一起骑车到横滨玩，回来时乘电车，那边也有专用停车场，我们把车放那边，非常便利。”在日本，停放自行车有严格规定，违章停车不单自行车会被收走，要领回车车主还必须交罚金。所以，为配合中国的共享单车进入日本，日本相关部门在超市和药店留出专门的停车场。
日本社会舆论对中国共享单车登陆日本的最大关注点倒不是单车本身，而是单车以外的“中国因素”。消息网站TechWave的总编增田真树就摩拜单车进军日本发表评论:它的魅力在于理念，这是时代前卫者不可缺少的要素，这样的理念和开发方法，给各地行政部门和民间提供了开放的合作空间。增田说:“日本该怎么做?日本的都市应紧跟世界潮流，让自身升华到新的层次，和中国共享单车企业的合作将成为是否能面向未来的试金石。”
在SNS等社交网站上，日本网民的议论更是五花八门。比如:“北海道的共享单车市场被中国企业抢先了。”“中国人做事速度快，让人惊讶，让我们看到了中国式刺激。”“多家中国共享单车企业进军日本，它们争夺日本市场时会不会恶性竞争?”“日本的道路比较窄，有本土的共享单车就足够了，自行车多了会不会出问题?”“不管中国的共享单车能不能在日本火起来，日本人已经对中国经济有了更多了解。”还有的说:“日本企业需要好好向中国企业学习，不能几十年没有进步了。”(黄文炜)
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氢燃料电池汽车作为新能源汽车的一种也正在走入大众生活，顺势开启了商业化发展大幕。据悉，位于佛山市南海区丹灶镇的瑞晖加氢站正式启用，这是全国首个全商业化运营的加氢站。未来，佛山致力于打造国家级氢能与燃料电池研发中心、国家级氢能与燃料电池生产基地以及国际知名的氢能与燃料电池应用典范城市。
一说到新能源汽车，大家马上会想到纯电动车和混合动力车，其实，还有一种清洁高效的氢燃料电池汽车，已开始走入我们的生活。9月7日，国内外新能源汽车和氢能产业的龙头企业、知名科研院所以及行业协会代表齐聚广东省佛山市南海区，参加科技部和联合国开发计划署举行的“促进中国燃料电池汽车商业化发展项目”佛山项目启动仪式暨佛山市南海区新能源汽车(氢能)产业招商推介会，开启国内氢燃料电池汽车商业化发展大幕。
活动当天，位于南海区丹灶镇的瑞晖加氢站正式启用。媒体工作者现场参观了氢能源客车并了解了方便快捷的加氢过程。没有“轰轰”的启动声，氢能源客车无声无息地便“跑”了起来，准确驶入加氢位置。加氢站技术人员介绍，在给客车加氢前，他们会先给客车进行静电消除，确保安全。与加汽油相比，加氢过程没有浓重的味道，更加清洁。
“这是全国首个全商业化运营的加氢站，日加氢能力350公斤，可满足各类氢燃料电池车的加氢需求。”瑞晖加氢站站长李参成介绍，与纯电动车相比，氢燃料电池汽车不仅电池能量密度更高，加注也更快，平均仅需3至5分钟，续航里程上限也更高。
南海区在全国第一个启动了“促进中国燃料电池汽车商业化发展项目”运行。据介绍，该项目采用政府主导、政府和企业共同投入的“1+1+N”模式，开展氢燃料电池汽车商业化运行工作。项目首期由联合国开发计划署和广东泰罗斯汽车动力系统有限公司等4家单位参与，计划投入17至20辆氢燃料电池公交车、20至30辆氢燃料电池中型客车、70至80辆氢燃料电池物流车参与示范运行。其中，氢燃料电池公交车投入南海区公交线路运行，开通“丹灶—桂城”和“丹灶—狮山”两条示范运行线路。
超百亿元产业项目——长江氢动力(佛山)研发中心及整车生产项目也落户南海区。国内新能源汽车领域的龙头杭州长江汽车控股有限公司首期投资120亿元建设该项目，打造长江汽车全球唯一的氢动力汽车研发中心，并建设年产16万辆，涵盖纯电动和氢燃料电池客车、专用车、物流车、乘用车等车型的整车项目，达产后总产值约400亿元。
活动当天，燃料电池及氢源技术国家工程研究中心华南中心、新能源驱动系统仿真及控制技术联合实验室、广顺联合研发中心、自润滑流动动力机械技术国家地方联合工程研究中心、新能源汽车大数据人工智能研究中心等5个氢燃料电池产业研发平台进驻南海。同时，“中国粤港澳大湾区中国氢能经济”佛山南海示范项目，中车四方现代有轨电车、氢燃料电池有轨电车示范线等战略性新兴产业合作项目，上汽大通氢燃料电池汽车示范运营三方合作项目，中石化加油、加氢、充电“一站式”汽车综合服务战略合作项目等重点项目在现场签约。
产业研发平台进驻，一批重点项目落户，新能源汽车完整产业链在广东省新能源汽车核心部件产业基地形成。目前，南海区已规划8200亩土地用于建设该基地。基地将以技术创新、推广应用为重点，发展新能源汽车尤其是氢燃料电池汽车的相关项目。基地还联合燃料电池及氢能技术国家工程研究中心、上海汽车集团等多个单位，开展重大技术攻关和产业化项目，组成庞大的科研力量。
“未来南海将紧抓国内氢能产业发展机遇，将佛山打造成国家级氢能与燃料电池研发中心、国家级氢能与燃料电池生产基地、国际知名的氢能与燃料电池应用典范城市。”佛山市常务副市长蔡家华说。
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8月已过，新能源汽车“双积分”政策的出台时间备受业内关注。
在9月9日开幕的2017中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称泰达论坛）上，工信部副部长辛国斌透露：“我们会同有关部门制订了‘双积分’管理办法，近期将发布实施。”财政部经济建设司副司长宋秋玲也表示：“目前，新能源汽车补贴的退坡政策已明确，在落实好现有政策的同时，将积极配合工信部等有关部门加快新能源积分交易市场化激励和实施。”
这意味着，在新能源汽车补贴政策退坡后，“双积分”政策将接棒支持新能源汽车的发展。
与此同时，有消息称，“双积分”政策本周五已完成部委会签，可能下周一发布。
一位参加了泰达论坛开幕前一日举行的闭门会议的业内人士向NBD汽车表示：“本来‘双积分’政策是要在本周五晚上发布的，但因为一系列原因没有发布。”
而对于外界一直关心的“双积分”政策的相关考核内容，上述业内人士向NBD汽车透露，“虽然，‘双积分’政策近期将发布，但真正实施考核可能要等到2021年。也就是说，如果企业2019年未达标，也可能并不会受到处罚，可以提前透支2020年的新能源积分”。
以一家年产97万辆传统汽车的车企为例，按照“双积分”政策的要求，2018年，其新能源汽车积分需要7.76万，按每辆纯电动汽车积5.6分（以续航400km算）、每辆插电式混合动力汽车积2分计算，2018年其必须要生产销售1.39万辆纯电动车，或3.88万辆插电式混动车才能达标。
如该车企不能完成此要求，到2019年结算时，其可以提前预支2020年的积分，以满足2019年的积分要求；这也意味着，到2020年，该车企要卖更多的新能源汽车以换取积分。
“政策之所以会这样调整，从目前来看，国家还是想激励企业去发展新能源汽车。”上述业内人士说。
不过，该业内人士也表示：“在正式的‘双积分’政策出台之前，任何的变动都有可能。”
一位接近政策制定的知情人士也曾向NBD汽车透露，虽然政策将很快发布实施，但并不意味着2018年就开始对不达标的企业进行惩罚。
一家新能源汽车发展较快的整车企业相关负责人在泰达论坛现场向NBD汽车坦言，“如果‘双积分’政策能按期实施，会给企业带来切实利好，但因征求意见稿对积分的算法和变动太过复杂，对企业有一定的影响”。
NBD汽车了解到，在去年9月第一次发布的《企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理暂行办法（征求意见稿）》中，新能源积分是根据新能源汽车产品的纯电动续驶里程等技术指标确定。而与第一次发布的征求意见稿相比，今年6月由工信部起草的《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法（征求意见稿）》对新能源积分的算法则较复杂，不仅将续航里程作为指标，同时也将整车整备质量纳入其中。
“双积分”政策已进行两轮征求意见
随着“双积分”政策实施在即，车企方面也是动作频频。
从去年“双积分”政策提出到现在，为进行有效应对，国内外车企可谓费劲脑筋，纷纷加快新能源汽车领域布局。在此背景下，部分国内发展新能源汽车较早的车企已然成为“香饽饽”，频频遭遇“抢亲”，比如长城与御捷合作、福特拟牵手众泰。
虽然，新能源汽车已然成为行业发展的大方向，但国内车企还缺少正向研发的纯电动平台，动力电池尚未取得革命性突破，先进传感器关键部件的研发刚刚起步，整车轻量化、智能化仍有待进一步提升，政策如何引导车企进行此方面的发展是业内关注的另一个焦点。
对此，一位参加泰达论坛的业内专家认为，在新能源汽车“后补贴时代”，“双积分”政策只是其中的一部分，未来可能会有更多激励政策出炉。
如今，人工智能的高速发展，彻底改变了人类的工作方式、生活方式和思维方式，也实现了生产力的整体跃升和社会治理的新变革。随着计算力的不断突破，人工智能的技术也在日趋成熟，越来越多的企业开始将AI技术融入至行业中。
然而,人工智能在适配行业需求过程中往往会出现慢热现象，一方面是缺乏需求入口来实现技术颠覆，另一方面则是要面临行业内新技术攻防战所产生的阻力。而存储作为传统行业，即便经历过一轮又一轮如软件定义，超融合，云计算等技术的市场洗牌，当面对人工智能技术时，又将如何撬动市场的新需求呢?
基于市场趋势，9月8日，业界软件定义存储与数据服务公司ProphetStor先智数据首次在北京召开正式媒体见面会，会议由存储在线总编宋家雨主持，并邀请到冬瓜哥，西瓜哥，狒哥等众多资深媒体人以趣味对话的形式大开脑洞，深入探讨人工智能如何融入存储，以及在存储市场如何进一步推进人工智能发展等热门话题。
此次见面会也是先智数据中国领导团队部分高管的首次亮相。会上，先智数据北京代表处高级总监李晓芳发表了《当人工智能遇到存储》的主题演讲，通过介绍先智数据的发展历程，主营业务以及产品解决方案，表明了先智数据未来以人工智能技术为重要发展方向的市场策略，并进一步阐述了人工智能与存储之间的融合创新模式。
先智数据北京代表处高级总监李晓芳
李晓芳表示，公司在成立之初就明确了人工智能的重要性，所有产品技术宗旨都围绕"AI融入存储"这一核心，在存储系统构建、运维，存储系统性能提升和可靠性提升等方面，利用人工智能进行不断地创新。
据介绍，目前先智数据主要有四款产品:
Federator:带外存储资源管理平台，类似OpenStackCinder、EMCViPR，但扩展了智能化能力。存储资源终归是被动性资源，如果想实现真正的按需调度，必须能够提前预测。Federator可以通过机器学习认知客户应用负载变动模式，提前预测应用的性能和容量需求变化，提前调配资源到位。
StellarFlash:包含智能预测能力的全闪存阵列和混合块存储阵列。功能包括采用流量模型模块(TMM)和弹性资源控制(ERC)技术进行智能缓存;对磁盘故障进行监测预警，并根据资源和业务负载状况规划提前修复数据;支持本地重复数据删除和压缩技术。
DRProphet:针对当下复杂多变的云化数据中心场景，基于Federator平台实现，面向业务需求的数据保护解决方案。主要功能包括可设置的自动数据保护，基于应用感知的数据保护，镜像磁盘容错和本地保护，无破坏性的灾难演练等。
DiskProphet:智能化的故障数据分析解决方案。功能为磁盘故障预测，也就是为磁盘"算命"，综合运用了大量机器学习和磁盘故障细节知识，旨在利用人工智能技术实现精准故障预测，消除因磁盘故障而出现不可预期的QoS波动，同时提升数据可靠性和资源效率。
企事录张广彬，《大话存储》作者冬瓜哥，日知录技术社区何晓峰，中国云报郭涛(从左向右)
会上，企事录张广彬，日知录技术社区何晓峰，《大话存储》作者冬瓜哥，中国云报郭涛作为嘉宾参与了趣味对话环节，对话深入探讨了"存储行业是否已经夕阳西下?"和"AI是否已经过度炒作?"两个问题，第一个问题围绕"存储行业是否已经夕阳西下"展开，讨论在互联网碾压下，包括传统存储与新存储的存储行业未来的发展乐观与否，以及存储如何实现价值差异化展开讨论，并提出存储唯一的出路就是智能化，存储需要感知业务等观点。
而"AI是否已经过度炒作?"话题，四位嘉宾首先就AI的范围界定阐述了各自的看法，提出新技术的过度炒作是一个必经的过程，而它们的区别在于能否生存下去等观点，并就人工智能在行业内是否具备实用价值，行业与人工智能的融合形式等进行了讨论。
针对市场需求与与发展趋势，先智数据表示针对AI与存储的融合，公司产品的具体实践大致分为两个阶段:
第一阶段是智能化提前预判性能和空间资源要求，并提前调配到位，也就是Federator产品所提供的智能化能力。这种智能化成分实际上也体现了新型的存储资源管理模式。
因此AI与存储结合的第二阶段，在于存储设备本身可以借助AI技术构建新型的智能化存储。智能化的故障数据分析解决方案DiskProphet的推出就是旨在帮助二次元存储转变为三维的智能存储。因为预测能力可以把磁盘故障这种随机事件，变成可计划事件，使得冗余程度大大降低，破局二次元存储的可靠性与性能无法共存的困境。
先智数据中国区总经理董唯元在最后的会议总结中表示，先智数据未来会更多专注存储与AI结合的领域，并延展到运维领域，以目前AI现有的技术帮助运维人员实现存储运维流程优化以及存储系统管理自动化。随着技术的不断发展，行业划分在未来将会有新的结合方式，在新的行业格局变化下，先智数据将会是一家介于人工智能，存储，运维之间的跨界企业。
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在“双积分”政策大棒指挥下，无论对于自主品牌还是跨国车企来说倍感压力巨大。与本土新能源车企合资仿佛成为最佳妙招。如今随着“双积分”政策的即将实施，下一个扛不住压力跳出来合资新能源的车企又会是谁？
8月底，雷诺-日产联盟和东风汽车集团股份有限公司（东风集团）宣布成立一家新的合资公司——易捷特新能源汽车有限公司(eGT)旨在开发销售电动车。雷诺-日产联盟和东风汽车成立新能源汽车合资公司不是第一家，更不是最后一家。
在此之前，江淮大众以及福特众泰纷纷签约成立合资公司，这些合资公司甚至打破了跨国车企只能在华成立两家合资企业的案例。在外界看来，这些实力悬殊的车企按照常规的发展，搞合资或将有很长的过程。而此次能够短时间内促成合资的原因都指向了一个关键词：“双积分”。
“双积分”是指工业和信息化部在2016年9月21日发布的《企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理暂行办法(征求意见稿)》。简单来说就是未来国家将针对在中国境内销售乘用车的企业(含进口乘用车企业)的企业平均燃料消耗量(CAFC)及新能源乘用车生产(NEV积分)情况分别考核。
而且，从2016年9月公布车企“双积分”到2018年正式实施，满打满算不到1年半。汽车预言家从相关渠道获悉，2018年工信部只对车企积分进行统计并不处罚。换言之，2018年仍可以视为“双积分”政策落实缓冲期。尽管如此，时间上的紧迫感不言而喻，也正是因为如此催生出众多跨国车企在华成立新能源合资潮。今天，汽车预言家将对在华的部分车企进行计算梳理，看“双积分”政策下的车企的众生相，或许知道下一家车企将是谁？
部分车企积分排名：大众新能源积分缺口最严重
根据《办法》规定要求，乘用车企业平均油耗积分是指：企业平均油耗的达标值和实际值之间的差额，与该企业乘用车生产或进口量的乘积。按照工信部发布的油耗标准要求2018年至2020年百公里油耗达标值分别为6L、5.5L、5L。油耗低于达标值便可产生正积分，此标准意在鼓励传统燃油汽车节能。
乘用车企业新能源汽车积分是指：企业新能源汽车积分实际值与目标值之间的差额。实际值是企业销售新能源车型所对应的积分与其新能源车产量的乘积。按照工信部《办法》中对2018年至2020年的积分要求，其中乘用车企业的新能源汽车积分比例要求分别为8%、10%、12%。
双积分最根本的目的是在于节能减排，鼓励新能源汽车发展。也就是说除了在传统燃油车的燃油经济性上下功夫外，最关键的在于新能源汽车的发展。2018年的车企产销量尚未得知，但为方便计算，不妨以今年上半年销量为计算基数，虽说有差异，但整体大方向还是能够作为参考。
部分车企2017年上半年总体及新能源车销量
为了展示的更加直观，对于新能源积分的计算方式采用统一标准：纯电动车按3分计算，表格内并不计算插电式混合动力车型以及油电混合动力车型。由于数据收集的缘故，并未计算进口车型的销量数据，数据可能会有偏差，但并不影响整体结果。
通过表格得知，目前国内大多数车企尚未有新能源汽车销量，以合资品牌为主，其中也有包括长城在内的自主品牌，这些车企在面对“双积分”政策时尤显被动。
新能源积分及销量为负数的车企
在以上新能源积分为负数的车企中，通过对比分析可以发现，这些车企中也分出两种情况。如上汽通用、华晨宝马等已经拥有新能源车型，但未达到工信部规定2019年10%的积分比例要求。另外则是至今未有推出新能源车型的企业，如大众汽车等，其压力可想而知。
与本土新能源车企合资成应对“双积分”主流
面对“双积分”政策从2018年至2020年进行阶梯过渡式的实施。对于像比亚迪、吉利等早已布局新能源车型的车企来讲，未来在面对国家“双积分”政策时略显轻松，甚至可以根据相关规定新能源剩余积分还可以自由交易。但对于没有布局或者尚未落实新能源汽车的车企来说“双积分”仍是一道并不轻松能够迈过的门槛。
汽车预言家根据相关消息得知，2018年对车企的新能源车与传统汽油车数量只统计不处罚，即新能源积分未达到2018年8%的比例也不会受到处罚。在一定程度上，企业获得了政策过渡的缓冲期。尽管如此，但无论是对于合资品牌还是自主品牌来讲都不敢松懈。据行业内人士透露，一款车型从研发到落地，其生产制造周期至少用3至5年才能完成。也就是说短时间内从燃油车下手来改变积分现状几乎是不可能完成。换言之车企要想短时间内扭转“亏分”现状只能从改变新能源层面入手。
以下是汽车预言家梳理新能源积分为负数的部分代表车企应对“双积分”的做法。
大众与江淮合资：年产能规划36万辆新能源车
6月1日，在国务院总理李克强和德国总理默克尔的共同见证下，安徽江淮汽车集团股份有限公司与大众汽车集团于德国柏林正式签署合资企业协议。根据该协议，合作双方将共同成立一家股比各占50%的合资企业，进行新能源汽车的研发、生产和销售并提供相关移动出行服务。
合资公司投资总额60亿元。合资公司成立后，将立即着手准备规划全新新能源汽车工厂的建设，根据测算，目标是年产量36万辆规模产能。
江淮明确提出新能源汽车是公司的战略性核心业务，计划到2020年江淮新能源汽车销量占总销量比重突破20%，到2025年江淮新能源汽车销量占总销量比重达到30%以上。江淮大众在2018年会有第一款车投放市场，合资公司的首款产品，将是一款纯电动SUV。
奔驰与北汽集团合资：2020年引进EQ系列品牌
2017年7月5日，北汽集团与戴姆勒签署了新的框架协议，将共同投资50亿元人民币(约合6.55亿欧元)，在北京奔驰建立纯电动车生产基地及动力电池工厂，引入梅赛德斯-奔驰品牌的纯电动车产品。根据双方意向，2020年北汽集团和戴姆勒集团将在北京奔驰投产纯电动车，为此双方共同注资，建立纯电动车生产基地，同时开展动力电池的本土生产和研发，并采用国产电芯。奔驰EQ系列有望于2020年同步在中国上市。
长城合资御捷：应对“双积分”政策的产物
7月15日，长城汽车与御捷车业在河北签署了御捷长城汽车合资框架协议。长城汽车将以现金方式增资入股御捷，首次入股的比例为25%，双方约定最多可增持至49%。新品牌名或为“御捷长城”，主营业务为纯电动汽车产品。
众所周知，长城汽车的聚焦SUV战略，油耗一直偏高。根据2016年乘用车企业平均燃料消耗量情况显示，长城汽车百公里油耗为7.64L,高于标准值，要想在3年的时间内，减少到百公里油耗5L，难度相当大。而新能源方面，除了今年上半年推出的C30EV以外，没有其他车型。所以在2020年达到12%的新能源车型占比也是“无法完成的任务”。
对于长城汽车来说，投资入股河北御捷后，其平均燃料消耗量正积分将全部直接转让给公司，降低公司平均油耗水平，同时，河北御捷取得的新能源汽车正积分在同等条件下优先向公司出售。
福特与众泰：“双积分”下各取所需
8月22日，福特中国宣布，福特汽车与众泰汽车，签署合作备忘录，约定双方将以50:50的股比成立一家合资公司，以自主品牌生产和销售纯电动汽车。
众泰汽车在传统燃油车方面销量平平，但在新能源汽车销量却是可圈可点。数据显示，2016年众泰新能源汽车销量达到3.4万辆，在中国排名第四，在全球范围内能排到第8位，拥有约10万个新能源积分。福特2016年在华销售新车127万辆，2018年所需新能源积分约为10个。显而易见，福特与众泰合资正是新能源积分政策使然。
雷诺-日产联盟和东风成立易捷特新能源
8月29日，雷诺-日产联盟和东风汽车集团股份有限公司（简称东风）宣布成立一家新的合资公司——易捷特新能源汽车有限公司（eGT），以便在中国共同开发和销售电动汽车。
易捷特计划选址在湖北省十堰市，将形成年12万辆的产销规模，预计该项目将于2019年开始生产新款电动汽车。
与其他车企不同的是，东风集团与雷诺—日产联盟合资成立的新公司也是双方继东风日产、东风雷诺和东风英菲尼迪之后成立的第四家合资公司。按照2018年积分比例为8%的要求计算，雷诺-日产联盟在新能源积分缺口任然巨大。易捷特新能源汽车合资公司成立，便是“双积分”政策下的产物。
丰田组建纯电动汽车事业部门
2016年12月，丰田紧急组建纯电动汽车事业部门，并于3个月后推出纯电动汽车的1号试验车。预计首款纯电动车将于2020年正式发布。单次充电续航里程可达300km，计划将在日本、中国等市场销售。
此前，丰田一直致力于开发混合动力车型，但由于中国双积分政策更倾向于纯电动车，这也使得丰田不得不改变技术方向。
此外，丰田在华超大型油耗高的SUV也正在公布减产计划。一汽丰田关停长春工厂，不再生产兰德酷路泽，以后改为进口在华销售。
通用2020年前发布10款新能源汽车
通用汽车中国公司总裁钱惠康对媒体表示，两年内通用将在华生产一款纯电动车。截止到2020年，通用汽车计划在华推出10款电动与油电混合动力车。
到2020年，通用汽车预计旗下凯迪拉克、别克和雪佛兰三大品牌在中国的新能源车年销量总计预计或达15万辆，而到2025年这一数字或达50万辆。
作为别克首款增程型混合动力车，别克Velite5于上海车展前夜全球首发并上市。别克Velite5纯电行驶里程达到116公里，综合续航里程高达768公里，百公里综合油耗仅0.9L，是中国首台百公里综合油耗低于1L的国产新能源汽车。
华晨宝马排产全新BMW5系插电式混合动
华晨宝马总裁兼首席执行官魏岚德近期在接受媒体采访时表示，中国已成为宝马集团在德国之外最大的研发基地，宝马“从开始就有一个清晰的研发聚焦点——新能源汽车”。
至今，宝马已经推出了四五款新能源车。全新BMW5系插电式混合动力已开始排产，将很快上市。
下一个“积分急救者”的车企会是谁？
“双积分”政策的出台，迫使国内的车企纷纷寻找新能源合作伙伴，或者通过不断加码新能源汽车以便度过“双积分”政策门槛。
在以上诸多车企中，绝大部分车企依靠与中国本土新能源车企合资，如大众与江淮、福特与众泰等。除此之外，还有一部分车企通过调整战略，加码布局新能源车型，如丰田成立纯电动汽车事业部、通用在华引进新能源汽车等措施。
在上述几家新能源积分为负数的车企中，我们已经看到相关的车企已经有具体的应对措施。但也有两家车企值得注意，就是广汽菲亚特克莱斯勒（以下简称“广汽菲克”）品牌和奇瑞捷豹路虎。数据显示，这两家车企上半年销量为10.63万辆和4万辆。目前来看，这两家车企在应对“双积分”政策时，并未有特别行之有效的措施。
其中广汽菲克销量绝大部分贡献来源于Jeep品牌，根据工信部公布的广汽菲克的达标值为7.53L/百公里，实际值为8.07L/百公里。目前来看压力着实不小，为此，广汽菲克需尽快在华引入混动版车型。
与此同时，2016年奇瑞捷豹路虎油耗达标值根据工信部数据显示为8.2L，而当年实际油耗值为8.32L。也就是说奇瑞捷豹路虎的实际油耗值大于工信部达标值。
在成都车展上，捷豹路虎还推出了旗下全新SUV车型路虎星脉，继续加码SUV市场。奇瑞捷豹路虎旗下车型大部分为大排量SUV，仅仅依靠车身轻量化，或难以支撑车企“双积分”达标。目前提升燃油经济性成为当前的重要工作。
为此，捷豹路虎在华投产自主研发的首款全新Ingenium2.0升四缸发动机，目前捷豹路虎旗下F-PACE、捷豹XFL、路虎揽胜极光、路虎发现神行等四款车都搭载了这款全新发动机，以降低排放和油耗。
据了解，今年4月份在上海车展亮相的纯电动跑车型SUVI-PACE概念车的量产版将于2018年正式进入中国市场。与此同时，据记者了解，奇瑞捷豹路虎可能还会在集团内部寻求与奇瑞汽车的合作，以共同应对政策的要求。
[智能化的基础是对全联接世界产生的海量数据进行实时处理的能力，比如一个安装有10万台摄像头的城市一年可产生1000亿条车牌记录和1万亿条人脸识别记录，对这种规模数据的处理、查询与分析将对传统的计算系统带来巨大的挑战]
华为试图从硬件方面入手，抢占人工智能跑道的另一个入口。
在HUAWEICONNECT2017的最后一天，华为低调发布了FusionServerG系列异构计算平台，包含G5500和G2500等型号服务器，该产品是构筑华为智能云硬件平台Atlas的主力产品，意在打破传统通用CPU边界，使能异构加速，提升计算效率。值得注意的是，华为在该项技术发布中提及了英伟达，并表示将联合英伟达推出基于G系列异构计算平台及英伟达TeslaP100和TeslaP4的GPU加速云服务，为用户提供兼具训练和推理加速能力的智能云平台。
此前，第一财经曾独家报道了华为将与英伟达展开AI领域的深度合作，在人工智能、机器学习、深度学习方面共同构建公有云AI平台。而在本次大会中，双方合作的部分细节被公开，比如加载英伟达的技术，华为的服务器能够在毫秒时间内轻松处理千亿条数据记录。
从平安城市到智能制造、自动驾驶，随着AI研究与应用的兴起，AI和云计算技术的进步将影响人类生活的方方面面，应用将无处不在。智能化的基础是对全联接世界产生的海量数据进行实时处理的能力，比如一个安装有10万台摄像头的城市一年可产生1000亿条车牌记录和1万亿条人脸识别记录，对这种规模数据的处理、查询与分析将对传统的计算系统带来巨大的挑战。
“随着人工智能时代的到来，传统的硬件已经不能满足AI和云技术的需求。”在HUAWEICONNECT2017的一场演讲中，华为IT服务器产品线总裁邱隆提到，华为发布的新一代智能云硬件平台Atlas，正是为了解决AI时代的数据处理挑战，主要面向公有云、AI、HPC等场景。
华为内部人士对记者表示，根据业务模型按需提供硬件资源，通过这个平台可以提升50%以上的资源利用率，性能相比传统x86架构提升10倍以上，并大幅减少硬件机型。此外，Atlas还可以生成不同资源配比关系的逻辑服务器，秒级部署，灵活应对业务变化，大幅缩短业务部署周期。其中，英伟达的产品起了关键作用。
华为提供的资料显示，华为FusionServerG5500是面向数据中心部署的异构计算服务器，4U机框支持8块英伟达TeslaP100加速器，并兼容支持即将发布的TeslaV100，借助强大的GPU加速能力，能够在毫秒时间内轻松处理千亿条数据记录。而华为FusionServerG2500则是面向平安城市、智能交通等应用场景的视频智能分析服务器，4U机框支持16块TeslaP4加速器，以及24块3.5硬盘，能够满足256路高清视频流的推理分析和数据存储。
据记者了解，TeslaP100和TeslaP4是英伟达去年对外推出的两款Pascal架构GPU，前者主要用于执行深度学习神经网络任务，后者主要用于负责图像、文字和语音识别。英伟达曾表示，TeslaP100的研发费用高达20亿美元，单个芯片上集成了150亿个晶体管。
随着人工智能时代的来临，各家科技巨头开始了第一轮的布局。
互联网厂商引领的“软件方队”似乎声量更大。
比如格灵深瞳、Face++、神马语音等公司在图像、语音、安全等领域进行的人工智能的创新，以图形图像和音视频为代表的深度学习是典型的计算密集型应用，由此催生了互联网行业对高性能计算的需求。
阿里云HPC负责人王琤曾表示，阿里云不仅提供硬件和基本系统，更为HPC准备了Docker实例、调度系统、监控平台，以及针对深度学习的训练、预测中间件和工具。言外之意，高性能计算不仅需要硬件设施，更需要匹配技术“软实力”，才能最大限度发挥硬件性能。
在硬件的投入上，互联网厂商也毫不手软。金山云9月初正式推出GPU云服务器实例P3I实例，并称其为业内首款采用英伟达高性能计算卡TeslaP4的云服务器产品。阿里联合英伟达宣布建立联合实验室，并开放了英伟达Kepler架构GPU原生汇编器。
相比之下，华为通过硬件平台“笼络”合作伙伴以及开发者的方法则需要长久并持续的投入。
第三方咨询机构Forrester首席分析师戴鲲对第一财经记者表示，从公有云战略到各种软硬件创新服务的推出，诸如人工智能服务EI、Atlas、AppBuilder和DevOpsCloud2.0，体现了华为以云计算为基础在多个维度上的战略深化与生态拓展，而大型企业、中小型企业、开发者是不同的群体，对于服务的丰富性、稳定性、可靠性、异构管理能力与集成能力、生态完整性的要求都不同，需要分别制定市场策略。
谈及与互联网厂商的不同时，戴鲲对记者表示，互联网公司和华为的DNA不同，互联网具有技术优势以及在自身领域的经验积累，华为则具有电信运营商的丰富经验以及从芯片到应用、从硬件到软件的综合实力，在自身的领域也有业务经验的积累。
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第三届中国（广东）国际“互联网＋”博览会（以下简称“互联网＋”博览会）将于10月12日—15日在佛山举行，为期4天。
主办方透露，目前美的、库卡、华为、大疆无人机、百度、谷歌、发那科、川崎、优傲、上海荷福、软通动力等企业已确认参展。其中，库卡正筹备开幕式现场的机器人表演。由佛山机器人学院建设的全国首条全面展示工业4.0生产技术的示范线，也将亮相本届博览会。
佛山机器人学院是由顺德区政府主导、德国汉诺威机器人学院唯一海外授权的国内首家机器人及工业4.0综合性服务平台，目标是打造智能机器人产业生态圈。
“佛山机器人学院建设的全国首条全面展示工业4.0生产技术的示范线，将在本届博览会上正式向外展示。”佛山机器人学院CEO魏巍介绍，示范线由华南智能机器人研究院与菲尼克斯（中国）投资有限公司联合建设。该示范线拥有菲尼克斯及华南智能机器人研究院的核心技术，还将由顺德震德精密机械有限公司提供注塑环节的技术支持。
示范线由订单体验中心、物流仓储、机器装配、个性定制、3D打印、注塑单元、检测总装及包装贴标等单元组成，包含了工业机器人、工业模拟仿真、无人搬运机器人、生产制造执行管理系统等生产要素。
“示范线还将实现智能3C产品的生产、装配、定制、检测、运输及仓储，体现工业互联网、产品小批量制造、虚拟现实及增强现实技术的运用，并实现能耗的跟踪管理及生产过程的数字化与信息化。”魏巍说。
作为“中国制造2025示范线”的先锋，佛山华数机器人有限公司将通过展示国内智能制造研发和应用技术，展示机器人产业生态圈的特点。
中国证券网讯(记者李兴彩)在10日于上海举行的2017中国(上海)国际传感器技术与应用展览会(简称“SENSORCHINA”)的开幕式暨2017全球传感器与物联网产业峰会上，中国高端芯片联盟和中国信息通信研究院(简称中国信通院)发布了智能传感器的产业地图。
据中国信通院信息化与工业融合研究所副所长许志远介绍，产业地图从产业链结构和产业空间布局两个维度构建。产业链结构上，智能传感器产业地图勾画出了从研发到设计、制造、封装、测试、软件、芯片和系统应用8个方面的产业链主要企业和4个主要应用方面。产业空间布局上，则主要关注长三角、环渤海、珠三角、中西部四大聚集区域。
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近日，在成都举行的第四届全球传感器高峰论坛暨中国物联网应用峰会上，有演讲嘉宾感慨道。而在中科院微电子所所长叶甜春看来，物联网发展到现在，最大的瓶颈依然在两端，即信息的收集和处理，其中传感器既是物联网最薄弱的环节又是发展空间最为可观的领域。
叶甜春认为，近十年来，物联网都是处于打基础的阶段。现在，物联网已开始出现快速增长的趋势，我国正从“工业化与信息化融合”转向“全面的信息化时代”。其中，至少有七个方向大有可为:可穿戴&VR(虚拟现实)、车联网+智能驾驶、机器人、智能家居、智慧工业、智慧医疗、智慧城市。有数据预测，到2020年，中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。
“地域上看，一些边远地区也在积极发展物联网，这些地区还有后发优势。”叶甜春表示，边远地区发展信息产业，一个比较好的做法就是引入物联网概念，从公共领域开始，通过信息融合，实现综合治理。“在一个统一的平台上，实现多领域的政务、社会管理，这是非常先进的理念，我们称之为‘智慧城乡’;边远地区因为前期建设少，没有既定的‘各自为政’的阻碍，实施时更有优势。”
例如，作为首批七个NB-IoT(窄带物联网)试验省份之一，四川提出了打造千亿物联网产业集群，已形成以成都为中心，以绵阳、乐山、遂宁等为支撑的物联网产业发展集群。
物联网数字化世界的最终目标是实现信息化，即获取决策信息。对此，叶甜春认为，物联网发展到现在，最大的瓶颈依然在两端，即信息的收集和处理。由此，传感器和数据处理成为关键点，而现有的传感器并不能满足实际需求。
“我们需要一些体积更小、功能更综合的传感器。”有来自电力系统的参会人员对记者表示。对此，斯坦福大学材料系和电机系终身教授王善祥在接受采访时表示，以往的传感器大多是电容传感器，不仅体积大、价格昂贵，不能完全满足需求，还被西门子等国外厂商所垄断。据悉，王善祥与清华大学合作，正在研制巨磁阻传感器，不仅可同时完成电流、电压、功率测量，预计未来一到两年可实现产品化。
仅在电力行业，对传感器的需求就非常可观。国际咨询机构GlobalData预测，到2020年，中国输电线路总里程将超过159万公里。王善祥认为，作为全球直流电网领先者，中国电力系统可能需要上亿颗传感器。
在叶甜春看来，传感器是物联网最薄弱的环节，其最大的需求在工业领域。叶甜春认为，传感器正在朝着四个趋势发展:一是进行新原理、新材料、新工艺的研发和应用;二是集成化、小型化与多功能;三是柔性化;四是智能化与网络化。突破瓶颈的核心技术还是MEMS技术。
除了传感器，对数据的处理也是制约物联网发展的一大瓶颈。叶甜春强调，当物联网系统连接的设备成千上万时，如何进行数据的管理及处理就成为关键。从语音、视频等数据中挖掘信息，再通过判断把信息变成情报，最终用于决策，这才是物联网的价值所在。这样的信息处理不仅是在后端，在信息收集的前端就应开始，也就对设备提出新的软硬件需求，包括传感器的智能化。
此外，叶甜春认为，物联网安全需要提上日程、引起重视。随着物联网智能化的发展，隐私信息被泄露和侵犯成为一个问题，可能导致大量的网络暴力。应加强物联网安全，在对信息的控制和应用方面，需要重新进行伦理和法理衡量。
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工信部:将从六方面推动传感器物联网发展
在10日于上海举行的2017中国(上海)国际传感器技术与应用展览会(简称“SENSORCHINA”)的开幕式暨2017全球传感器与物联网产业峰会上，工信部电子司副司长吴胜武在致词中表示，工信部将从六大方面推进传感器物联网发展。
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随着北斗星座系统的日益成熟，北斗应用产业也在逐渐开花结果。拥有我国首枚“40nm射频基带一体化Soc低功耗高精度芯片”核心技术的恒宇北斗科技发展股份有限公司近日正式在新三板挂牌上市，希望借力资本市场，更好地推动北斗应用产业发展。
突破北斗大规模应用瓶颈
目前，我国已成功发射22颗北斗导航卫星，根据国家规划，2018年北斗导航将率先为“一带一路”国家提供基本服务，2020年将形成全球服务能力。北斗民用用户已达到千万级，预计2020年我国卫星导航产业规模将超过4000亿元。
“制约北斗在半导体行业、在手机终端大规模应用的薄弱环节主要在于芯片。”恒宇北斗董事长李孝平在接受记者采访时表示，“我国每年高科技芯片进口量相当惊人，甚至超过原油进口量。”
当然，这一局面也在逐步打破。李孝平介绍，2014年，恒宇北斗率先研制出了具有国际领先水平的中国首枚40nm射频基带一体化Soc低功耗高精度芯片，填补了国内空白，打破了北斗大规模应用的瓶颈。与高通等行业巨头相比，“我们的芯片无论从体积还是功耗都占绝对优势，定价也比他们便宜。”
“芯片是一个非常烧钱的东西，拿1亿美金扔到池子里连个泡都不冒，很正常。我们从2008年烧到2016年，2016年才开始赚钱，就是因为这个市场前景太大了。”李孝平说。
2018年大规模铺开应用
李孝平介绍，该芯片已被列入我国“十三五”国家信息化规划纲要，可被广泛应用于手机、移动电脑、网络、可穿戴设备、智能家庭、智能城市、无人机、机器人等领域。他透露，芯片研发成功以来一直在不断完善，目前已接到几千万片的订单，“预计将在2018年大规模铺开应用。”
李孝平在18日举行的恒宇北斗上市发布会上，明确提出了要做“中国军民融合第一股”的企业发展目标。据了解，恒宇北斗此前已完成了军民融合产业的重要领域布局，并取得了国家高新企业认证、军工四证（即中国人民解放军装备发展部颁发的科研生产许可、武器装备质量体系证书、保密资格证书和武器装备承制资格证书），以及一定的知识产权积累。
“恒宇北斗将通过一系列并购，继续巩固在北斗高精度应用市场的优势，完成北斗终端在全国的推广。”李孝平说。
研发、投资并行推动北斗“走出去”
据了解，恒宇北斗现有研发人员200多名，预计5年内将建立千人规模的研发团队，继续进行26nm、18nm等更先进芯片的研发。
恒宇北斗还在发布会活动现场与日照市政府签署协议。根据双方的计划，恒宇北斗将投资10亿元，在山东日照高新技术产业开发区内投资建设“北斗大数据产业园”，吸引世界顶尖级高科技企业及人才入驻，打造产业集群，促进北斗行业的发展。项目将于2017年启动建设，计划五年内吸引相关入驻企业50家。
李孝平透露，在国家“一带一路”战略下，恒宇北斗将着力推动北斗系统进入国际民航、国际海事、移动通信等国际市场领域，同时帮助东南亚地区一些国家进行卫星导航应用的方案设计，在当地推广普及北斗产品、建设地基增强系统
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事实证明，华为的多元化是成功的，华为的智能手机业务已经位列世界第三，在高端机上也可以直接与苹果和三星叫板;华为的企业业务同样成绩瞩目，在服务器、存储等领域，华为已经牢牢占据第一梯队，而新兴的云业务则成为公司下一个利润增长点。
即便是世界顶级的企业，每个企业身上依然有一个撕不掉的标签。比如、苹果公司的手机、谷歌公司的搜索、亚马逊公司的电子商务;中国企业也不例外，腾讯的即时通讯、百度的搜索引擎、阿里巴巴的电子商务。
可是，这又是一个新技术不断涌现的时代，企业不可能凭借“一招鲜”长久的发展下去。于是，苹果公司再买了十年的iPhone之后急需找到新的增长点，而亚马逊、谷歌等则在尝试云计算、人工智能;BAT们同样纷纷进军云计算、大数据、人工智能。
这也就意味着，这些企业必须要打破原有的思维模式和商业模式，并从新兴领域中找寻新的机遇。相比较BAT这些年轻的企业来说，多元化无疑是一个新命题;相比较他们，华为、联想等成立30年左右的企业更有发言权。
以华为为例，公司在发展运营商业务近20年之后，开始了多元化征程，手机和企业业务成了公司的首选。事实证明，华为的多元化是成功的，华为的智能手机业务已经位列世界第三，在高端机上也可以直接与苹果和三星叫板;华为的企业业务同样成绩瞩目，在服务器、存储等领域，华为已经牢牢占据第一梯队，而新兴的云业务则成为公司下一个利润增长点。
相关财报显示，华为的运营商业务增长已经在放缓，在这样一个关口大力推动云计算业务无疑是明智的:如果云计算业务的崛起能够成为公司新的增长极，华为的持续增长依然会保持强劲动力，这对于年营收超过5000亿的巨头而言，非常难得。
华为多元化的成功，很大程度上取决于其在研发上的不吝投入，即便在企业业务和手机业务上属于后来者，也能迅速实现后来者居上。从这个逻辑来看，华为在云计算领域的成功，同样很有希望复制。
从这一点上看，华为的网络基因并没有成为公司发展的桎梏。相比较而言，联想的多元化就显得有些坎坷，通过收购IBMPC，联想在PC领域得以迅速做大，但在移动业务和数据中心业务上，尽管也采取了收购摩托罗拉和IBMx86服务器的方式，让联想得以在一开始就能够站到了一个高的起点上，但收购之后的消化过程显然不如自己发展来得得心应手。
与华为、联想这样摸爬滚打了数十年的企业相比，BAT这样的互联网巨头在多元化上就显得更加稚嫩了。其中以百度最为典型，曾几何时，百度也曾喊出100亿投向O2O的口号，并通过收购糯米、成立百度外卖等方式进军O2O领域，但现实则是百度外卖卖给了饿了么，百度糯米也已经处在待嫁状态。
在进军O2O遭遇滑铁卢之后，百度选择了人工智能作为新的突破口，可人工智能还没有实现盈利，百度最核心的信息流广告业务上又遭遇等的围追堵截，一时之间风声鹤唳。
相比较而言，阿里巴巴和腾讯则聪明许多，腾讯在走了许多弯路之后，选择通过投资的方式仅成为新兴互联网企业的投资方之一，不干涉对方运营，相反还以合作的方式促进其发展。阿里巴巴同样也是如此，只选择那些自己有把握或者必须自己做的业务做，其他的则通过战略投资的方式介入。
纵观阿里巴巴和腾讯，云计算、大数据、人工智能这些以技术为导向的领域，他们都是自己去做;而对于共享单车、O2O等自己不那么擅长的领域，则采用战略投资的方式，这些领域恰恰都属于商业模式创新的领域。
从如此众多的企业多元化经历，我们可以看出:面对新技术的变革，企业必须进行多元化，通过对新技术领域的投入提升自身的实力，若不然，当新技术普及后，企业所面临的则是被淘汰的命运，就像此前的柯达、诺基亚一样;而面对新模式的变革，企业未必需要多元化，新的模式意味着不同的运营方式，过去旧的经验不但不会起到正面作用，反而会成为企业发展的障碍。
但这里又暗含着一个逻辑:新技术的发展往往会催生出新的商业模式，如果新技术变革跟不上，新的商业模式往往也无法适应;即便是一时跟上了，也很容易掉队。所以，与其给企业贴上一个标签，倒不如让创新成为企业的基因，通过自身的新陈代谢与整个社会的变革保持同步。
俄罗斯联邦科研机构管理署发布消息称，俄科院科拉科学中心的研究人员使用人工神经网络方法绘制出复杂矿床的分布。这一研究成功发表在著名的国际期刊《科学报告》上。
在地质绘图时，多多少少会受到客观因素和主观意识的影响。地质学家按照一定的网络(例如，每隔50米)选择岩石的样本，并根据自己的美感，将其分解成小类，这是绘图主观性的首要来源，因为任何一组事实可以按多种不同方式进行分类。当样品被分类之后(按小堆摆放)，地质学家开始确定在空间里这些各类岩石之间的界线如何分布，以此来绘制矿床的地图和剖面。这样做是源于自己对矿源的认识、与其它类似矿的比较、自己对矿床的印象。一般来说，与自己受教育的程度、工作经验、某个学派、以及美感等有关。其结果是，在实践中，对同一矿床不同地质学家可以按完全不同的方式来描绘。
为了克服绘制的主观性，该中心的地质学家以斜锆石、磷灰石和磁铁矿分布的科夫多尔矿床为例，使用人工神经网络方法构建了摩尔曼斯克地区矿床结构的三维模型，分析用的数据采用钻探出的岩石的化学成分和矿物成分。研制的这一方法可以优化地质学家的工作，使用正确调谐的"机器学习"(神经网络或者其它类似的方法)和地质统计学建立的矿床3D地图，这对矿床的最佳开采和降低成本非常必要。
该新方法对研究俄罗斯北极地区的矿产资源具有很广的前景。该课题得到了俄罗斯科学基金会的支持。
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上海微技术工业研究院"超越摩尔"研发中试线10日在上海嘉定启动运营，这是中国国内首条、全球领先、兼容CMOS的8英寸研发中试线，旨在进一步推动中国"超越摩尔"技术和物联网创新应用快速发展。
以移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的信息技术正加速创新、融合和普及应用。其中，超越摩尔技术以传感器为核心，结合射频、功率、微能源等技术，是未来实现万物互联的基础性、决定性核心技术之一。
2017中国(上海)国际传感器技术与应用展览会(简称"SENSORCHINA")暨2017全球传感器与物联网产业峰会当天于此间举行。
业界指出，中国"超越摩尔"领域，虽经历多年的理论研究与技术验证，积累了大量宝贵的知识和经验，但在真正放进产品进行实际应用时往往存在与生产平台脱节的情况。这都是源于MEMS产品的研发所涉及的技术链条较长，且其"非标"特性使得它的研发与创新需要和产线有一段比较长的磨合期，不同于CMOS的标准工艺，可以说对产线"严重依赖"。而中试就是必经阶段，是目前国内传感器厂家共同面临的挑战，据统计，科技成果经过中试，产业化成功率可达80%，未经中试成功率仅有30%。
基于此背景，上海微技术工业研究院实施超越摩尔计划，争取在这一领域与国际领先水平并行。上海微技术工业研究院与国际领先的晶圆厂密切合作构建的8英寸"超越摩尔"研发中试线，不仅实现了从研发到量产的无缝衔接，更丰富完整了国内的超越摩尔生态链，是对标国际产业竞争的关键一环。
据介绍，目前，在"超越摩尔"领域，相比于业界普遍使用的6英寸产线，贯通从研发到量产全程服务的SITRI的8英寸线是公认的领先技术。8英寸研发中试线将专注于"超越摩尔"传感器产品技术的开发，可以全面开展表面、体、3D微纳加工以及新工艺、新器件、新系统的研发，并根据"超越摩尔"产品和技术特点部署了MEMS、硅光子、RF、硅基III-V族、3D集成、MR磁传感、功率及生物等相关工艺和量测设备。作为国内第一条先进8英寸研发中试线，SITRI的8英寸研发中试线不仅可承担产品研发、小批量生产、技术培训、设备验证等服务，有助于提升研发的成功率，更将助力实现"超越摩尔"产品和技术从研发到量产的无缝衔接。(完)
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提到橡胶，您或许会想到用来生产手套、气球和轮胎，但如今科学家已能够用其制出可拉伸的全橡胶电子材料及器件。
美国休斯敦大学华人科学家余存江助理教授课题组在新一期美国《科学进展》杂志上报告说，他们在柔性可拉伸电子领域取得新突破，研制出了可拉伸的橡胶半导体和导体材料，并利用这些材料制成全橡胶晶体管、传感器和机器人皮肤。
余存江9日在接受新华社记者电话采访时说，柔性可拉伸电子在健康监测、医疗植入、人造皮肤及人机交互等领域应用前景广阔，但目前的电子材料尤其是半导体材料大多不可拉伸，因此人们主要通过将这些材料设计出特殊结构来实现可拉伸的目的，如褶皱、蛇形或弹簧等，但这些方法存在工艺复杂、结构可靠性差、制作成本高等缺点。
余存江课题组转而在材料本身下功夫，设计并制备出基于半导体纳米纤维和硅橡胶的复合橡胶半导体材料。这些橡胶半导体不仅具有优良的机械拉伸性，还具有良好的半导体电特性，可在拉伸50%的情况下正常工作。此外，他们还开发了另外一种复合材料制备法，用金、银等金属与橡胶材料制备出能拉伸的橡胶金、橡胶银等橡胶导体材料。
利用这些橡胶电子材料，课题组成功制成了全橡胶晶体管以及全橡胶的温度、压力等传感器。全橡胶晶体管同样可在拉伸50%的情况下正常工作，各种传感器也具有良好的感测性能。
课题组还成功利用这些橡胶电子器件制成机器人皮肤，并实现机器人手感测环境以及翻译哑语手势的功能。
余存江说:"总的来说，全橡胶电子器件继承了橡胶材料的机械性质，不仅具有优良的可拉伸延展性、良好的电性能和高结构可靠性，还具有制作工艺简单、适合大规模制造、成本低的优点。可以预见，全橡胶电子将推动新一代柔性电子的技术革新。"
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在AI型公司的混战中，我们已看到了数不胜数的公司相继倒下。在剩下的AI巨头和后起之秀中，哪类公司又能成为最终的赢家呢？
从ElementAI，Databricks到DigitalGenius，AI型公司铺天盖地席卷而来。各类公司分化出了不同的特性，也选择了不同的战略发展方向。
在他们中，我们能够看到为客户提供定制解决方案的“数据科学咨询公司”，为AI解决方案提供底层基础构架的“AI平台公司”，以及通过产品化解决方案解决某个特定商业问题的“垂直整合AI公司”。
在我看来，能够突破这一三足鼎立的局面笑到最后的，应当是垂直整合AI公司。
为什么这么说呢？
首先让我们从这三类公司的定位讲起。
数据科学咨询公司：产品化程度低
AI平台公司：产品化程度高，解决方法针对用例数多
垂直整合AI公司：产品化程度高，解决方法针对用例数少
图片纵轴：（下）定制；（上）产品化
图片横轴：（左）单个用例；（右）多个用例
图片内容：（左上）垂直整合AI公司；（右上）AI平台公司；（下）数据科学咨询公司
任何一类公司都有自己的优势和劣势。任何一个类别中也都有最优秀的公司。但是我认为最成功的公司会集中在垂直整合AI公司中。让我们一个个来分析看。
数据科学咨询公司
数据科学咨询公司的产品化程度较低。由于AI模型极其依赖于客户提供的数据，这类公司的主要优势在于他们更容易交付给客户更好的结果。这类公司的劣势在于不能很快的规模化。如果公司期望迅速增长，他们应该设法向其他类别的方向发展。
现在这类公司的数量越来越多。很多公司甚至并没有意识到他们已陷入了这个类别——直到他们发现公司规模化出现困难或者很难找到可以重复的用例。这些公司也许有独一无二的技术，可以获得很多客户，甚至有别的公司愿意高价收购。但是，要想发展超出一定的规模，他们一定要“成长”，并且把解决方案产品化。AI解决方案产品化是极其困难的，有两个主要原因。首先，如上文所述，很多AI产品极其依赖数据，而每个客户提供的数据各不相同。更进一步说，客户的确切需求也有很大差别。
ElementAI是一家典型的数据科学咨询公司，这家公司今年夏初拿到了高达1亿200万美元的A轮投资。但目前为止，这家公司还没有一个具体的产品或者解决方法。他们的“解决方法组合”网页列出了15条不用的用例；“解决方法”网页介绍说他们“构建易于整合入现有流程的定制应用程序”。基于他们获得的大量投资，ElementAI未来应该会有所“成长”，并将他们的AI解决方案产品化。
产品化究竟是什么意思？如果一个解决方法可以多次安装，过程中几乎不需要定制，就可以说这个解决方法已经产品化了。产品化可以让公司收入增长速度远超成本增长速度。相反的，一个咨询公司雇佣的员工数量与公司同期的业务数量是大致成正比的。
幸运的是，对于ElementAl和与其类似的公司而言，他们不需要做到完全产品化（即解决方案安装时完全不用定制）。举个例子，某AI公司决定要在产品化上投入工程师人力资源，目标是解决方案每次安装时定制成本降低80%。与达到完全产品化相比，完成80%的目标可能只需要20%的人力资源。剩下20%的解决费用可以作为合理的一次性安装费用转嫁给客户。因此，实现80%产品化的目标或许足以达到产品规模化的目的。
图表横轴：工程师人力；总轴：产品化
产品化还有其他好处。产品化可以给其他新入行的公司设置障碍。在其他新公司努力解决规模化问题的时候，本公司可以更快的整合，技术团队也可以把工作重心投入到开发公司的核心知识产权上。
AI平台公司
AI平台公司提供底层基础构架，而具体的AI解决方案可以在上面运行。AI平台允许终端客户导入数据，清理和变换数据，训练模型和验证模型。AI平台公司的例子包括H2O.ai公司，Skytree公司，和（最近转型的）Databricks公司。
这类公司有不少独特的优势。首先，他们面向的市场巨大。任何企图扩充自己AI工具的公司都是他们的潜在客户。除此之外，AI平台公司产品化程度高，因为平台仅仅基于底层运算构架，操作系统，和支撑硬件。最后，他们有一个产品粘性优势，意思是一旦某个公司依赖这个平台，该公司就很难离开这个平台了。
但是，大多数AI平台公司的生存空间也受到威胁：
开源AI项目数量和质量增长
会使用这些开源项目的程序员数量增长
近年来，开源项目在质量和可选性上取得了令人震惊的进步。谷歌TensorFlow库最初仅专注于深度学习，现在其覆盖范围已经拓展到训练、测试和机器学习模型维护等领域，并获得了广泛认可。TensorFlow一方面能够轻松训练出好用的模型，另一方面还能够凭借各种特性将模型应用到生产环境中（比如TensorFlowServing）。此外，众多其他公司和个人的贡献也是开源环境发展的一大助力。雅虎旗下的一个开源项目就在ApacheSpark上运行TensorFlow。脸书此前已经开放了其内部AI平台FBLearnerFlow的代码，对开源机器学习库Torch也贡献良多。开发者DavidCournapeau于2007年创立的Scikit-learn也是大热的AI库之一，目前平台贡献者数量已超过900名。
越来越多的程序猿能够得心应手地使用这些开源工具。供给在需求的刺激下不断攀升，而未来五年，数据科学相关岗位需求量预计将增长15%。此外，新一代数据科学家相比“前辈”分析人员也刷新了不少技能点：前者能够熟练运用数据科学课程中涉及的标准化开源AI工具，而后者主要是通过SAS、Excel、Alteryx和MATLAB等封闭式平台来学习数据操作和建模。
在上述两大趋势的推动下，大多数企业都会投向开源工具的怀抱，有些还会聘请咨询顾问来协助工具的具体落实；而真正的AI平台公司可以施展拳脚的余地也就所剩无几了。
AI平台公司的日子并不好过，市场上已经出现了这方面的迹象。H2O.ai在2016年9月裁员10%，力图从“广撒网”式销售模式转型为针对少数精选客户的“深耕细作”。公司有可能沿着产品化轴线深入发展，推出的解决方案在定制化色彩更加浓厚的同时也能为公司带来更大的订单（销售团队规模也更小）。另一个比较常见的发展方向是专注某一个用例集，最终演变为垂直AI公司。
Databricks凭借其全球领先的ApacheSpark专业知识和人才，有可能打造出无与伦比的AI平台。举例来说，他们可能会专为推动AI而对Spark进行重大改进，而这正是其他公司很难复制的。在与开源解决方案难分伯仲的情况下，Databricks的竞争对手就会变成采用开源解决方案的内部团队和其他公司（比如IBM的DataScienceExperience就推出了在Spark上运行的Jupyter笔记本电脑）。换个思路，Databricks也可能专攻垂直AI解决方案，并将之作为主要收入来源。
垂直AI公司
垂直AI公司通过产品化的解决方案解决某一个或一系列的商业问题，帮助他们的企业客户借助AI实现进一步提升，而无需企业在内部构建或维护模型。这类案例不胜枚举，比如提供客户支持服务的DigitalGenius，提供招聘服务的Entelo，提供网络安全服务的Cylance，以及提供欺诈识别服务的DataVisor（我所在的公司）。
今年早些时候，AndrewNg在《为什么AI是新电能》一文中也提到这一情况。在文中他这样写道：
正如电能为上个世纪带来了翻天覆地的变化，几乎没有事物没有被这一浪潮裹挟；如今我绞尽脑汁，也想不出几年后还有什么行业是AI改变不了的。
AI的强化范围不仅包括现有企业的核心技术，支持运营也被纳入到了羽翼之下，具体包括销售、营销、客户支持、内部通信、金融等不一而足。然而上述领域并非核心IP，因此企业也不会煞有介事地将之列为AI解决方案的优先改善对象，而是会采取购买解决方案的方式。垂直AI公司的机遇正在此处。
因此，垂直AI企业能够充分发挥产品化解决方案的作用来扩大公司体量，却无需头疼困扰AI平台企业的生存问题。然而相比AI平台企业，垂直AI企业的短板在于这块市场蛋糕更小，同行竞争也更加激烈。但如果包括AndrewNg在内的等人是正确的，这块还在不断变大的蛋糕还是能够容纳所有市场的垂直AI公司佼佼者的。也正基于这一点，我认为AI领域的大多数赢家都将是垂直AI公司。
当然，并不是所有垂直AI公司都能笑到最后。赢家必须满足三个主要条件。
首先，公司的解决方案必须能够解决实际问题，并有强有力的成功案例作为背书。确实有一些垂直AI公司靠一些酷炫名词来唬人，然而他们的解决方案事实上根本无法发挥AI的作用。对于那些挂羊头卖狗肉的AI公司来说，他们的问题在于凭借三寸不烂之舌，把那些差强人意的解决方案卖给不太懂技术的消费者。
其次，公司的解决方案不论是现在还是未来，都切忌与公司内部团队竞争。如果公司的内部团队已经在着手解决这个问题了，那么想要把你的AI解决方案再卖给他们简直比登天还难。进一步来看，把AI解决方案卖给想要内部消化这个问题的公司具有长期性风险，可能会导致教会徒弟、饿死师傅的局面发生，最终还是由公司内部团队取代你的解决方案。
第三，整合工作应控制在合理范围内。“合理”的定义取决于解决方案的投资回报率以及终端客户的身份。有些客户认为“合理的”整合时间是一天，而其他人会认为如果投资回报率很高的话，一年也是合理的。如果不存在重大的制约因素，那么解决方案的整合工作就不是什么大事；如果解决方案依赖于客户数据或基础框架，那么就必须严肃认真地加以考虑。
展望未来
即使是现如今，AI在各个领域的参与程度也已经远超我们的认知。Netflix的电影推荐、亚马逊的Alexa以及信用卡诈骗警示等只是数百万消费者接触AI的冰山一角。展望未来10年，随着人们破译了创立或发展为AI公司的密码，AI解决方案所带来的种种利好将加速铺展在人们面前。
有朝一日，当所有公司都完成了AI化，“AI公司”这一说法也将不复存在。
国内7月份的锂电装机量中磷酸铁锂电池市场占比为55.79%，主要集中在新能源客车市场。三元锂离子电池和锰酸锂电池分别占市场份额的40.22%和3.87%，钛酸锂电池市场规模占7月份整体市场的0.13%左右。
一．7月份国内不同技术路线的锂电池装机量
从数据结构来看；国内7月份的锂电装机量中磷酸铁锂电池市场占比为55.79%，主要集中在新能源客车市场。三元锂离子电池和锰酸锂电池分别占市场份额的40.22%和3.87%，钛酸锂电池市场规模占7月份整体市场的0.13%左右。
二．7月份国内各配装类型锂电池装机量
在7月锂电池配装类型中；方形锂电池的装机量为52.37%，占比过半。圆柱型锂电池装机量占整个市场的24.84%，方形软包装机量占整个市场的22.79%。
三．国内新能源汽车各配装类型锂电装机量
图1．7月份国内新能源乘用车各配装类型锂电装机量占比（%）
其中方形装机量为560160.18KWh乘用车市场占比50%,软包336193.25KWh乘用车市场占比30%，圆柱222416.54KWh乘用车市场占比20%
图2．7月份国内新能源客车各配装锂电类型装机量占比（%）
其中方形装机量为623013.65KWh乘用车市场占比63%,软包140914.97KWh乘用车市场占比14%，圆柱232073.07KWh乘用车市场占比23%
图3．7月份国内新能源货车各配装锂电类型装机量占比（%）
其中方形装机量为57108.38KWh乘用车市场占比22%,软包133896.94KWh乘用车市场占比25%，圆柱253693.66KWh乘用车市场占比53%
四．国内新能源汽车锂电池不同技术路线的装机量
图4．7月份国内新能源乘用车的不同锂电技术路线装机量占比（%）
其中磷酸铁锂电池装机量的新能源乘用车市场占比30.64%,锰酸锂电池装机量的乘用车市场占比1.07%，三元锂电池装机量的乘用车市场占比68.23%
图5．7月份国内新能源客车的锂电技术路线装机量占比（%）
其中磷酸铁锂电池装机量的新能源客车市场占比87.24%,锰酸锂电池装机量的新能源客车市场占比8.08%，三元锂电池装机量的新能源客车市场占比4.36%，钛酸锂电池装机量的新能源客车装机量市场占比为0.31%
图6．7月份国内新能源货车的锂电技术路线装机量占比（%）
其中三元锂电池装机量的新能源货车市场占比51.92%,磷酸铁锂电池装机量的货车市场占比46.93%，锰酸锂电池装机量的货车市场占比1.15%
五．国内锂电厂商装机量排名
图7．7月国内圆柱锂电厂商装机量前十排名·KWh
从7月份各锂电厂商圆柱锂电池装机量占比来看；深圳沃特玛7月份装机量为278004.77KWh，市场份额为49.63%,上海德朗能动力电池有限公司60029.42KWh市场份额为10.72%,浙江天能47680KWh,市场份额为8.51%,深圳市比克42412.7KWh,市场份额为7.57%,孚能科技39740.55KWh,市场份额为7.09%,亿纬锂能28619.3KWh,市场份额为5.11%,江苏智航24203.76KWh,市场份额为4.32%,天津力神18957.12KWh,市场份额为3.38%,远东福斯特11462.1KWh,市场份额为2.05%,东莞迈科9046.6KWh,市场份额为1.62%。
图8．7月国内软包锂电厂商装机量前十排名·KWh
从7月份各锂电厂商软包锂电池装机量占比来看；惠州比亚迪109096.8KWh,市场份额占比21.16%，孚能科技70346.5KWh，市场份额占比13.64%，北京国能70204.38KWh，市场份额占比13.62%，合肥国轩68831.6KWh，市场份额占比13.35%，万向一二三46456.38KWh，市场份额占比9.01%，微宏动力39730.13KWh，市场份额占比7.71%，天津捷威39115.2KWh，市场份额占比7.59%，中信国安28697.11KWh，市场份额占比5.57%，星恒电源26541.08KWh，市场份额占比5.15%，上海卡耐16587.77KWh，市场份额占比3.22%。
图9．7月国内方形锂电厂商装机量前十排名·KWh
从7月份各锂电厂商方形锂电池装机量占比来看；宁德时代711175.69KWh，市场份额占比59.42%，惠州比亚迪368608.4KWh,市场份额占比30.80%，天津力神27649KWh，市场份额占比2.31%，亿纬锂能股22798.2KWh，市场份额占比1.90%，中航锂电16401.7KWh，市场份额占比1.37%，湖州天丰12839.04KWh，市场份额占比1.07%，合肥国轩12655.06KWh，市场份额占比1.06%，江苏春兰9048.448KWh，市场份额占比0.76%，广州鹏辉8307.64KWh，市场份额占比0.69%，中盐安徽7424KWh，市场份额占0.62%。
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由于海上风电占据了风速更大、湍流强度更低、风向更稳定、清洁度更高，且在我国资源储量丰富等诸多优势，其发展前景被大为看好。基于广阔的市场空间，海上风电机组已迈入“大容量”时代。
海上风电立足发展新风口技术研发更上一层楼
8月23日，由三峡集团开发建设的国内首个5兆瓦级以上大功率海上风电样机试验风场——福建福清兴化湾海上风电样机试验风场(7.74万千瓦)完成第二台风机吊装，首批机组将于9月中旬投产发电。福清兴化湾样机试验风场邀请国内外8家最先进风机制造厂家的14台5兆瓦以上大容量抗台风机型同台竞技，通过比选，最后选择技术先进、质量可靠的机组进入国内首个海上风电集中装备产业园——福建三峡海上风电国际产业园。
8月29日，东方电气风电有限公司(简称“东方风电”)为福清兴化湾海上风电样机试验风场制造的5兆瓦海上风电机组一次并网成功，标志着东方风电5兆瓦海上风电机组厂内联调试验圆满完成，具备发运条件。
打造全球领先的海上风机竞技场
“三峡集团要在福建建设世界上规模最大的海上风电基地，建设世界上最高端的海上风电基地，建设世界上第一个大容量海上风电试验场，建设世界上第一个百万千瓦级规模化开发的海上风电场。”三峡集团董事长、党组书记卢纯如是说。
2016年6月，福清兴化湾样机试验风场项目顺利通过立项。2016年11月，福清兴化湾样机试验风场、福建三峡海上风电国际产业园项目同时开工建设。今年8月，福清兴化湾样机试验风场(一期)两台机组顺利完成吊装，完全具备投产发电条件，创造了全球单个海上风电场建设投产最快的“三峡速度”。
除了建设“四个世界第一”，三峡集团还要在开发过程中形成整体解决海上风电开发方案的能力、整体解决海上风电全生命周期建设的能力、整体解决海上风电全产业链集成的能力、整体解决重大关键工程和技术问题的能力。要通过技术创新、规模集中开发和协同带动产业发展，提高可靠性，降低海上风电开发成本，同时带动形成有自主知识产权的关键技术研发能力，提炼形成海上风电行业的技术标准和规范。
大容量海上风机研制时代到来
海上风电是未来风电行业的重点发展方向。“十三五”期间，我国将研究8兆瓦到10兆瓦海上风电机组关键技术，建立大型风电场群智能控制系统和运行管理体系，降低海上风电场的度电成本，实现5兆瓦到6兆瓦大型海上风电机组安装规范化和机组运维智能化。
“目前，我国多家整机商推出了大型海上风电机组，单机容量在3兆瓦至6兆瓦之间。我国部件商已能够生产部分核心零部件，如叶片、发电机、变流器等。安装设备基本能够满足目前需要，但未来还需随着产业规模的增大继续进行投入。”中国可再生能源学会风能专业委员会秘书长秦海岩表示，目前海上风电规模化应用条件初具，但还有海上机组技术与可靠性、海上风电场设计、海上风电工程等多个方面需要进一步完善。
随着海上风电场开发规模的不断扩大，国内主要机组制造商正在积极投入大功率海上风电机组的研发工作。一批国内主要设备制造企业的2.5~4兆瓦海上风电机组技术已基本成熟，5~6.5兆瓦机组的设计制造能力已经具备，处于样机试验阶段。
“中国海装致力于成为我国海上风电的领导者，5兆瓦海上风电机组从研制初期的H128型、到H151型、再到H171型，实现了始终处于行业的领先地位，未来还将进一步创新突破，研制10兆瓦级海上风电机组和浮动式海上风电。”中国船舶重工集团公司原副总经理陈民俊表示。
中国农机工业协会风能设备分会秘书长祁和生对海上风电的发展提出了几点建议：一是绝不可用陆上风电的做法来开发海上风电；二是海上风电必须以高可靠性、高技术、高成熟度来考量；三是加大海上风电的相关投入，做好技术研发；四是除了提供清洁能源，更要在生产建设过程中坚持绿色发展、绿色制造。
近年来，人工智能热度持续不减，从技术开发、软件服务到智能制造，各行各业竞相推出相关产品或服务。在互联网深度融入人们生活的当下，谁在新风口占得先机，谁就可能赢得未来。
随着人工智能等更多新技术进一步成熟，机器人将变得更加聪明，在很多领域、很多场合都能承担更多工作，成为人类重要的助手和工具。
中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰说：“中国正在通过为企业与投资者搭建产学研对接平台，将科研成果与产业发展、社会大众应用有机结合，实现创业链、资金链、产业链良性互动，以推进机器人等产业发展。”
在国外，智能化设备已经在农业中广泛应用，我国在这方面落后不少。要下大力气将卫星导航、传感技术、计算机测控技术、无线通信技术、移动互联网、物联网等先进技术和设备应用到农业机械领域，推广普及智能化农机，以农机智能化引领农业现代化。
支撑新模式、新业态发展的是前沿技术。无人便利店等新兴智能代工应用能否真正进入生活领域，靠的是云计算、人脸识别等智能技术的不断升级。人工智能技术的升级推动各环节精确配置，从而实现真正意义上的无人化、智能化。
东莞市机器人技术协会副会长罗百辉表示，智能代工也要避免盲目跟风，应从自身的能力、资金、市场、内部技术支持、管理基础等方面综合考虑。
目前中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能，输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。如果中国大学对学生提出更高的数学和统计学要求，并且集中资源发展该领域全球前沿研究，人工智能的发展必将受益匪浅。
业界普遍认为，人工智能的发展并不容易。尤其要注意的是，不应该只是简单的机器替代人工，而应该与产业升级结合起来。对于中小企业来说，更需要结合自身人才、资金、需求的情况来进行。
国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出将“加快培养聚集人工智能高端人才”。在地方层面，浙江省委组织部副部长姚志文说：“浙江计划用5年的时间集聚50位国际顶尖的人工智能人才、500位科技创业人才、1000位高端研发人才、1万名工程技术人员和10万名技术人才。”
对此，南京理工大学教授吴晓蓓建议，合理规划产业发展方向和重点突破领域，尽快研究出台符合我国发展实际的“工业机器人产业技术路线图”。同时，为中小企业应用本土产品实现“机器换人”提供解决方案、给予资金扶持等。“机器人的应用十分宽广，相关人才培养计划也应摆上日程。”
为进一步推进人工智能产业发展，工信部将会同相关部委、科研机构、产业组织和行业企业，在《新一代人工智能发展规划》等产业指导性文件的基础上，出台一批具体的产业推进措施，加速政策落地，促进我国人工智能产业在未来快速健康发展。
当前，人工智能前沿技术正在酝酿中，虽然暂时无法预测技术革命将从哪里突破，但业界普遍预计，软硬件结合的智能化是大趋势。面对人工智能一波又一波的新浪潮，我们只有勇于站在新风口，掌握核心竞争力，才能处变不惊，与时俱进。
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随着人工智能技术迅速发展，生产生活领域正在发生巨变：一些人工被替代，生产效率越来越高，服务体验越来越好……然而，综观各行业和不同的企业，应用人工智能的现状大不相同。
人工智能大潮来袭，智能代工已是大势所趋。然而，在一些领域，完全可以通过应用人工智能来减少用工，却尚未应用新技术，依然选择雇用大量人员。无论是高速公路收费站雇用的人工，还是人社部门办事大厅人满为患的场景，抑或是一些企业里的纯体力劳动，或多或少地存在着“逆”智能代工现象。
近年来，在一些高端制造领域，工业机器人、智能化生产线等应用已经不是什么新鲜事。在人们熟知的轻工业产品制造领域，大量“机器人员工”正在被引入。然而，在许多中小企业中，人力劳作依然是主流。
与制造业相比，农业领域的智能代工听起来还比较新鲜。在我国不少农村地区，“一个老农牵着一头黄牛”的耕作模式仍然常见。由于人力成本快速上涨，一些地方农业生产面临困难，甚至有的地方因人工成本太高水果无法采摘。
而在工业领域，智能化程度不但关乎企业生产效率，甚至可以决定企业的生存状况。在人力成本上升的大背景下，工业机器人前景诱人。作为先进制造业中不可替代的重要装备和手段，工业机器人的应用和普及自然成为企业较理想的选择。并且中国的工业机器人将助推全球市场规模的扩大，并将在未来一段时间内突破关键技术的瓶颈引领世界工业机器人的发展。
中国已连续3年成为全球最大的工业机器人生产国，占全球市场的25%。庞大的市场为实现弯道超车提供了难得的历史机遇，没有理由不加强在这个领域的布局。纵观人类历次技术革命，每一次大潮来临之际，勇于把握机会至关重要。智能大潮来袭，只有占得先机才能赢得未来。
如今，无论是在制造业还是服务行业，机器换人的预言都是一浪高过一浪。但在当前劳动力成本上升、产业转移速度加快的大背景下，中小企业所面临的压力陡增，如何让工业机器人走进更多中小企业已经成为一个亟待破解的难题。
对大部分中小企业而言，一次性投入过高成了“机器换人”的“拦路虎”。对这些企业而言，智能化应用水平低与经营规模小互为因果。经营规模小抑制了先进设备的推广应用，新技术应用滞后又影响经营规模扩大。
近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，可以预见，智能代工的脚步会越来越快。智能制造是新一代信息技术与制造业深度融合，并贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节的新型生产方式，软件作为新一代信息技术的核心和灵魂，对促进制造业转型升级，发挥着重要的支撑作用和基础性作用。
在当今世界形势下，强大的制造业已成了国家整体实力的基石，《中国制造2025》奠定了中国的制造强国战略，要发展先进的制造业，智能制造无疑是制造业转型升级的关键点。纵观人类历次技术革命，新技术带来的改变都不可逆转。无论主动拥抱还是被动改变，智能化都不可抗拒。
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9月7日，在深圳市国际低碳城举办的珠三角城市群绿色低碳发展论坛上，深圳市政府副秘书长吴优介绍了深圳新能源汽车推广应用情况，并表示，截至2017年7月底，深圳已推广各类新能源汽车超过7.6万辆。
据悉，在新能源汽车的推广方面，深圳一直走在全国前列。深圳已成为中国新能源汽车应用规模最大的城市之一。2011年，深圳市以举办全国大学生运动会为契机开始试点运行新能源汽车，并同步建设充电设施，截至今年7月，推广各类新能源车超过7.6万辆，占全市机动车总量超过2%，今年1月到7月间，推广新能源车超过8000辆。
吴优表示，深圳的新能源车推广工作以公交电动化为先导，深圳巴士集团已成为全球第一家实现纯电动化的公交大巴企业，预计今年底会实现公交100%纯电动。
而自2015年起，深圳市就针对出租车制定了提前更新为纯电动车的奖励政策，目前，深圳市已更新为纯电动出租车的数量占全市出租车的35%，预计到2020年底，会实现出租车100%纯电动。
在7月深圳财委和深圳发改委印发的《深圳市2017年新能源汽车推广应用财政支持政策》（下称《政策》）中，记者了解到，和去年相比，今年购置补贴有所下降，但充电设施建设补贴却大幅提高。
据上海民建调研，随着电池技术的进步和整车性能的提高，我国新能源汽车中纯电动汽车在综合工况下的续航里程由2013年的80-90公里已经提升到140-160公里，但依然没有达到用户300公里的期望值。
“在新能源汽车技术快速发展的当下，充电设施的建设和可使用性成为制约新能源汽车消费生态的瓶颈和关键因素。”调研显示。
对此，吴优表示，在国家补贴逐年退坡的情况下，深圳市计划购置补贴向使用环节倾斜。尤其是针对充电设施建设落后于新能源汽车推广的情况，财政政策会重点向充电设施倾斜。
《政策》规定，按照充电设施（站、桩、装置）装机功率，对直流充电设备给予600元/千瓦补贴，交流充电设备给予300元/千瓦补贴，较去年提高了一倍。此外，《政策》还提出，单个运营商建设充电桩总功率达到8000KW，方可提出补贴申请。目前，深圳市已建公交综合车场（充电站）13个，各类快慢充电桩约12万个，已备案的充电设施运营商达到40家。
除去补贴政策，吴优还提到，政府对新能源汽车实施免限行限购政策，新能源乘用车在公共停车场停车首两小时免费，纯电动物流车全天候，全路段通行优惠。目前，深圳市纯电动物流车辆保有量达1.2万辆，保有量和使用量居全国城市首位。
3D打印在汽车行业得到越来越广泛的应用。一个新的案例研究显示，LocalMotors公司是一家自主和开源车辆制造商，正在使用3D打印来节省时间和金钱。
位于亚利桑那州凤凰城的公司已经将重点放在小批量生产上，并运用微型工厂。按需生产车辆存在一些独特的挑战，包括处理库存和供应链管理等物流问题。合适的解决方案随时都可能面临不同的调整。
LocalMotors及其“Olli”无人驾驶班车项目，不再仅仅是一个原型机，也不是针对批量生产阶段的。美国桌面3D打印机制造商MakerBot生产的案例研究表明，3D打印是LocalMotors工作流程的重要组成部分，具体展示了3D打印的一个关键优势。
3D打印工具的重要性
MakerBot生产的这个案例研究清楚地说明了在生产环境中使用3D打印的一些主要优点。
首先，LocalMotors的模具成本下降了一半，因为3D打印用于创建定制的小批量生产工具。其次，迅速获得必要的工具可大大减少生产时间。第三，3D打印和使用的工具针对其特定项目进行了优化，改进了工作流程和工具的耐久性。
桌面3D打印制造商Ultimaker最近通过大众汽车欧罗巴的案例研究展示了类似的价值主张。在这种情况下，通过使用3D打印工具，汽车公司节省了160万美元。
解决小批量生产车辆
由IBMWatson(一个人工智能平台)提供支持的Olli是一款可以使用智能手机的按需无人驾驶的班车。
但其意义并不限于3D打印或由AI控制。Olli是一个特定地区的利基车辆解决方案的例子。根据设计，这些车辆将按照小批量生产，并根据利基需求。
可以调整供应链以满足当地需求和一个地区的当地影响的一种方式是将车辆的生产尽可能地限制在微型工厂。
这是LocalMotors决定接近的模式。根据首席执行官约翰·罗杰斯(JohnRogers)，Olli可以在大约10个小时内3D打印。大会需要一个小时。
原型和模板也是3D打印的。MakerBotPrint是一个用于准备3D设计的应用程序，允许在单个项目的横幅下保存多个构建板。使用MakerBotToughPLA可以通过根据需要创建耐用的原型来测试零件的功能，从而节省运输，金属成本，节省时间和精力。
最后打印出最终结果，然后可以使用MakerBotReplicator+轻松复制3D模型。
LocalMotors公司的高级工程师FrederikTjonneland指出：“能够在几个小时内打印零件并将其放在手中不仅价格便宜，而且还可以缩短交货时间，并使我们能够更快地迭代”。
飞机公司波音也将注意力转向3D打印，以供应链。通过拆除与传统制造相关的工具，模具和废料，并用3D打印部件取代这些工具，该工艺加快，对环境的影响更为积极。
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患有社会隔离和孤独症的老年人面临各种疾病增加的风险，从心血管疾病、高血压到认知恶化和感染。简而言之，孤独会让人丧命。但机器人不仅仅能帮助老年人运动，而且也非常善于让退休人员在社交、情感和心理上都保持活跃。
如果这些人早上有理由起床，那么依赖于300磅重的机器人来帮助这些老人起床就更有效了。患有社会隔离和孤独症的老年人面临各种疾病增加的风险，从心血管疾病、高血压到认知恶化和感染。简而言之，孤独会让你丧命。但机器人不仅仅能帮助老年人运动，而且也非常善于让退休人员在社交、情感和心理上都保持活跃。
这些辅助型机器人已经在日本遍地开花。2016年统计称，日本的出生率自1899年以来首次降至100万以下，四分之一的人口已经处于老龄化。日本经济、贸易和工业部门预计，到2035年，机器人服务业每年将盈利近40亿美元，是目前水平的25倍。尽管欧洲和美国并没有像日本那样面临世界末日的灾难，但这两个地区也在加速发展，并采用辅助型机器人。
虽然目前这一代机器人与Jetsons'Rosie所能提供的服务相去甚远，但他们仍然可以为老年患者提供多种服务，一般来说，这些服务可以分为三种类型:服务和获取、交流和情感支持。
服务型机器人就是这么做的。例如，从FraunhoferIPA中获取护理机器人。这个机器人已经被部署在许多德国的辅助生活设施中。它可以从厨房把食物和饮料递送给老人，还可以通过玩记忆游戏来让他们保持头脑清醒。为了让老人保持心情愉悦，在大厅里有一个4英尺高的机器人管家，就像一个绅士一样，在FraunhoferIPA的项目中，UlrichReiser博士，项目和小组负责人，在2015年的一份报告中写道。
与其说它是通过展示一个公开的人的形式，不如说是对它的能力的肯定，关注它的内在。Reiser写道:“它总是保持一种尊敬的距离，展示它所理解的东西，以及它想做的事情，同时也能做出简单的手势，反映情感。”
本田的阿西莫机器人，就是那个著名的摔下楼梯的机器人，已经从羞辱中走出来，并且进一步发展了机器人技术。新一代机器人不仅可以爬上楼梯，还可以跳跃甚至使用符号语言。本田的研究团队最终希望阿西莫能够为那些行动障碍人提供帮助——比如，帮他们拿水或者关灯。
“阿西莫旨在帮助社会上那些需要帮助的人,本田相信这些改进会使我们更加接近我们的最终目标，帮助各种各样需要帮助的人,”SatoshiShigemi,本田研发有限公司高级工程师。“我们需要了解人们对阿西莫的期望，以及人们希望阿西莫能够做什么。”
这些机器人甚至不需要类人的大小。来自CTAsiaRobotics的Dinsow老人护理机器人充当了个人助理。它提醒老人记得吃药，追踪他们的健康状况，并自动回复来自家庭和医生的来电。在2015年，甚至还有一种迷你版“Dinsow”，它的体积小到可以待在卧病患者的床头柜上。然而，Dinsow的价格并不便宜。它的零售价为2500美元，但是，你去告诉爷爷，他必须一直盯着他的太太，直到他(或者你找到那张金票)愿意为你买一个小机器人为止。
当然，在养老院长大的经历与在你自己的家里的经历是截然不同的。护理机构的本质是公共的——总有一个人陪在你身边。对于独居的老人来说，机器人提供的服务必须超越关灯和取小物件的功能。
有时，独自躺着的老人不止需要一个小伙伴，他们还需要一个监护人。这就是MiRo机器狗的用武之地。MiRo是一种机械化的犬类伴侣，就像AIBO一样，但更有能力。就像今天讨论的其他机器人一样，它拥有典型的药物治疗管理，一般的陪伴和约会提醒。同时它也会关注你的健康状况。
“它试图与你交谈，”MiRo的设计师SebastianConran对卫报说，“然后它会向中心发送信号，报告问题。”然后，该中心会在家庭扬声器上播放，再次询问你是否正确，并提醒你要打开你的腕带。这指的是用户佩戴的一种生物识别腕带，该腕带可以追踪他们的生命体征。
“如果你打到了你的腕带，这个过程就会停止，但会被记录下来，”他接着说。“如果你不打你的腕带，它就会去找一个能看到你的心率和体温的人，然后用家里的摄像机来检查你的生活状态，看看发生了什么。所以当救护车到达的时候，他们会知道他们在做什么。”当然，这个场景就像一个人舒适地生活在一个数字鱼缸里，周围环绕着一套监控摄像头和物联网传感器。至于你的奶奶，她仍然把微波炉比作“科技盒子”，在1984年的生活条件下，即使是为了她自己一个人也能生活得很好，这还有待观察。
有时候，你对机器宠物的需求，是可以依偎在一起，给予你安慰，而Paro就是明智之选。自2003年起，Paro就被设计成类似海豹幼崽的形状，在日本的养老院工作。它本质上是一个可以被人拥抱的皮毛球.但是，Paro并不仅仅会对触觉刺激做出生动的回应，它还能识别温度、姿势和光线。叫它的名字，或者赞美它，Paro还会回应。
到目前为止，治疗效果令人印象深刻。“我们已经发现，对于一些有困难的抑郁症患者来说，这是一种催化剂，帮助人们继续前进，回到他们的健康状态，”SimonDavies博士说，他是加拿大成瘾和心理健康中心的一名精神科医生和临床科学家。“这是一种很有效的治疗方法——而另一种则是在抑郁症治疗中经常使用的常规治疗方法。”
然而，并不是所有的医疗人士都对即将到来的辅助型机器人革命感到兴奋。老年人的社会孤立问题是老年病学家和护理人员需要面对的一个重要考验。“在我看来，机器人护理只会使这个问题变得更加复杂。”温哥华海岸健康中心的老年医学专家和临床教育学家SusanMadlung，对AgingCare说道。
她预计，在人们能自如地接受机器人的照顾之前，可能还需要一到三代人的时间去适应。“尽管机器人看似很适合照顾老年人，但我认为这对任何人的情感和心理健康都是有害的，不仅仅是老年人，”她继续说。“因为人类仍需要人类的陪伴。”
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人工智能+医学影像正在成为现实。
9月6日，香港中文大学宣布，该校研究团队利用人工智能影像识别技术判读肺癌及乳腺癌，准确率分别达到91%及99%，识别过程只需30秒至10分钟。近日，腾讯也发布AI医学影像产品“腾讯觅影”，通过将医生多年积淀的病例图片与AI结合，腾讯觅影筛查一个内镜检查用时不到4秒，早期食管癌的筛查准确率高达90%。目前，该项技术已在中山大学附属肿瘤医院、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院启动临床预实验。
“人工智能将迎来爆发式增长，数据易于获取的行业会率先进入人工智能时代。”招银国际一机器学习工程师告诉21世纪经济报道记者，人工智能医疗影像可节省医生在处理数据、分析病理方面花费的大量时间。
“人工智能+医学影像”自2016年来逐渐受到资本热捧。推想科技、图玛森维、雅森科技等人工智能影像分析与诊断服务的企业相继获得千万元融资。放诸全球，IBM斥资10亿美元收购了医疗影像处理公司Merge，将其技术整合进沃森系统。
千亿市场
据国金证券调查，目前我国影像市场规模达到2000多亿元，省会城市的影像中心规模在250亿-300亿，县级市影像中心规模300多亿。
“由于中国信息化建设较晚，医疗影像方面落后美国。医学影像数据共享度较低，正逐渐向电子信息化迈进。”上述机器学习工程师告诉记者，临床需求及云技术的普及加速了医学影像智能化。
CHIMA数据显示，2015年我国医院PACS系统（医学影像存档与通信系统）建设水平50%-60%，远低于美国几乎100%的水平。
PACS系统是指影像归档和通信系统。简单说就是医院影像科检测数据通过PACS系统保存到服务器，根据实际需求可进行图像分割、特征提取、定量分析、对比分析等。
根据人工智能的不同路径，影像智能分析市场可分两类：一类是以IBM沃森系统、百度医疗大脑为代表的提升影像诊断效率的智能系统，通过大量患者电子数据累积，对医院影像诊断分析；另一类是帮助医生提高影像诊断精准度，通过对医学影像数据的深度解读分担医生工作量。
“无论哪种类型，都需要让机器学习海量数据。”上述机器学习工程师认为，随着云技术的普及，以华润万里云为代表的云端影像信息系统企业在市场上涌现，提高了患者信息的存储效率。
这种趋势下，飞利浦、西门子、联影等传统医学影像设备厂商，因其产品使用普遍，如实现PACS系统信息化转型，数据将实现在云端实时存储，更容易抢占市场份额。
数据处理难题
人工智能应用普及的三大推力是深度学习为代表的新技术、计算力和海量数据，前两者各行业通用，对医疗领域来说，数据首当其冲。
“机器需要更多的学习次数，以得到更准确的判断。多次学习的基础是数据，医疗影像需要海量医疗影像和医生的结果判断。”一位熟悉智能医疗的投资人士告诉记者，现阶段最大的困难是数据积累。
咨询公司IDC预测数据显示，到2020年全球医疗数据量将达40万亿GB，每年还将迅速增长，这些数据中80％以上是非结构化影像数据。
另外，影像数据和放射科医生增长速度存在不匹配。据相关部门和动脉网数据，美国、中国的影像数据年增长率将分别达到63.1%和30%。但两国放射科医生年增长率仅有2.2%和4.1%。
“两者之间的鸿沟一方面促进了人工智能的发展，同时也给人工智能存储及处理海量数据带来巨大难题。”上述人士解释道。
记者注意到，由于医疗数据尚未实现互联互通，国内医疗影像数据应用还处于起步阶段，数据格式难以统一。“众多医疗影像公司以科研合作方式从医院获取影像数据，但仅依靠几家医院远远不够，扩大合作医院范围又会增加医疗影像公司的成本。”
此外，获取医学影像后，对于病灶识别与标注，也是机器智能化必不可少的过程。通常的做法是医疗影像公司花费较大成本，请影像科医生识别病灶并标注，高昂的成本让部分企业望而却步。
在医学人工智能领域，IBM沃森一直处于领先。但近期屡遭市场质疑的原因之一就是沃森需要特定类型的数据持续进行“训练”，这些数据要么非常紧缺，要么难以访问。资深技术投资者和风投公司SocialCapital创始人ChamathPalihapitiya5月在CNBC上表示，IBM的专长只是通过强大的营销和市场能力让消费者为并不了解的服务买单。
“为使人工智能更聪明，需要构建深度理论学习模型。”上述投资人士认为，在构建模型前需定义一个理论策略去评估、调试，“通过调整顺序，学习模型会逐步明确及常规化”。
总部位于密歇根州的贸易团体“机器人工业协会”主席杰夫˙伯恩斯坦4年前曾参加中国国际机器人展览会(CIROS)，但当时这场展会并没有给他留下深刻印象，因为他在展区看到的很多机器人都像是美国公司已经在做的机器人的仿品。
但如今，一幅不一样的画卷正在形成。得益于《中国制造2025》纲领，中国正在悄然发生变化。《中国制造2025》于2015年提出，旨在让中国成为医疗器械、航空航天设备、机器人行业等高科技产业领域的世界领导者。其中，机器人被确立为重点发展领域，中国希望实现在汽车制造业、食品制造业、电子工业等国民经济领域的自动化。
但为实现这一目标，中国还需要更多的机器人。除了《中国制造2025》，中国政府还发布了《机器人产业发展规划(2016-2020年)》以快速拓展中国工业机器人领域。中国希望在2020年实现自主工业机器人年产量达到至少10万台的目标。中国全力追求以机器人为支持的未来，不仅是为了促进国民经济的转型升级，更是为了赶超日本、德国和美国，让中国变身成为“世界机器人之都”。
“中国是目前世界上增长最快、最大的机器人使用国，”伯恩斯坦说，“《中国制造2025》只会加速这一进程。”
国际机器人联合会表示，中国已经成为了世界上最大的机器人消费国，全球机器人市场价值大约300亿美元。目前中国排在工业机器人销量市场的第一位，而美国仅仅排在第四位。排在第二、三位的分别是韩国和日本。
虽然美国可以说是汽车制造自动化的世界领导者，中国正因超过美国和全球其他竞争者而迅速获益。从2010年到2015年，中国安装了9万台工业机器人，占到了世界总量的三分之一。而欧洲、美国以及亚洲其它地方在2010-2015年期间总共才安装了8万台。
“我确信中国有许多致力于压倒美国的制造商。”机器人研究员兼麻省理工学院数字经济项目成员马特˙比恩(MattBeane)说，“但似乎中国的总体目标是自给自足。”
最新国际机器人联合会报告显示，中国在2015年占全球机器人销量的27%，而这个数字有望在2019年前达到40%。
中国在机器人消费上的平稳增长，甚至吸引了企业家兼美国职业篮球联赛(NBA)球队达拉斯小牛队的所有者马克˙库班。在一封2016年12月寄给美国总统特朗普的公开信中，库班说，美国应该在机器人工业上投资1000亿美元以抗衡中国。库班写道：“我们必须赢得这场机器人的战役。我们双方现在甚至不算是势均力敌。”
然而，中国公司购买的许多机器人都是在别处生产制造的。中国现在想要改变，想在中国本土生产更多中国国民经济各领域需要的机器人。中国政府希望，到2020年，本国所消费的机器人中，50%以上都是由中国公司在中国制造的。
可以说中国想要超越美国的地方正是在国内生产机器人。马特˙比恩表示，中国“之前从未有过与另一个世界大国面对面交锋的勇气”，但中国有的是展望未来的雄心壮志。中国在机器人技术以及像人工智能一类的配套工艺上投资数十亿美元，为的是不让其他国家来装备自己的工厂。
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物理学家组织网报道称，美国华人科学家团队研制出一款基于水基电解液的新型锂离子电池，不仅电压首次达到笔记本电脑等家用电子产品所需的4伏标准，且能完全避免现有商用锂电池存在的着火和爆炸危险。相关的两篇论文分别发表在最近出版的《科学》和《焦耳》杂志上。
现有电子产品中，锂离子电池都使用非水性电解液。工作时，电池电压必须满足4伏标准，而在这个工作电压下水容易分解，所以锂电池常用有机溶剂作为电解液，但这类电解液易燃易爆，可能导致电子产品着火爆炸，存在极大安全隐患。
马里兰大学王春生团队在2015年就研发出一种水电解液电池，但电压最高只能达到3伏，且其电极性能会受水溶液影响而下降。此次，王春生团队联合美陆军研究实验室许康等科学家，合作开发出了这款升级版水基锂电池。
研究人员设计出一种新型聚合物凝胶涂层，因其特殊的排水性，涂在电极上后，水分子无法靠近电极表面;首次充电后，凝胶分解形成稳定界面，将电极和电解液隔离，阻止水分子在工作电压下分解。该技术不仅提高了电池的储能和充放电性能，还完全规避了有机溶剂电解质易爆炸的危险。
虽然新电池的工作电压已达到商用水平，但与现有锂离子电池相比，还有很大的提升空间。比如，新电池的材料成本较高，且只能充放电50次到100次，要想具有商业竞争优势，充放电周期必须达到500次以上。
但不可否认的是，新电池背后的电化学处理方法，对钠离子电池、锂硫电池、锌镁多离子电池等电池技术，以及电镀和电化学合成等领域，具有重要借鉴意义。
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从抬头到翻身，从四肢到躯体，让一个脑瘫患者重新站起来，也许需要3-5年的专业康复训练才可能实现。可如今，康复机器人的出现，这一时限或被缩短至一年甚至半年。
10日至12日，康复机器人等一大拨医疗最新的前沿科技登陆新疆国际会展中心，让观众体会到4.0时代的智慧医疗盛宴。
“针对脑瘫的康复，通常都由一对一的康复医生来完成，康复项目涉及身体的方方面面。”国药励展展览有限责任公司相关负责人介绍说，是人就会有疲惫，可是“机器人”不会，“当康复医师因为高强度的康复训练而需要休息时，康复机器人却仍旧可以遵照医嘱，不知疲惫地为患者继续训练下去。”能够将每天几十次或者100次的训练次数，提高到几百次甚至上千次，通过不断的反复刺激，加速脑瘫患者的康复。
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据媒体报道，在地球上有这样一群人，他们精通地质学，见证大宗矿产市场的起起落落，并试图分一杯羹，他们带着家人和团队四处找矿脉，然后向当地政府申请矿业权，然后就等着中型、大型公司找上门来，租赁他们的采矿权。今年55岁的约翰·拉德就是其中之一，加拿大的铜、德克萨斯的银、墨西哥的金、亚利桑那的铁、犹他州的铀，他都参与寻矿。
最近约翰·拉德盯上的年轻且极具潜力的金属锂，它能够做手机、笔记本电脑、特斯拉等新能源电动车的电池。据德意志银行推测，未来几年市场对于锂的需求将出现60%-250%的增长。
锂是怎样一种金属？它在全球的分布又是怎样？国土资源部矿产资源研究所王登红研究员针对相关问题作出了解答。
锂有哪些特质？
王登红：“锂在化学元素周期表里是排在前面的金属元素，氢氦锂铍。它是自然界里最轻的金属，性质比较活跃，原子结构最外层的电子比较容易活动出来，所以对发电很有意义、用处广泛。也是因为元素太活跃，所以以前没有很好的技术将它控制起来，现在的技术已经发展的较为成熟，它可以用来制造各种锂电池，手机、电脑都离不开锂电池。它的质量很轻，储藏能量产生能量都很强，更重要的锂有两个同位素，Li-6和Li-7。Li-6是用来做原子弹、氢弹的原料，锂也被称为能源金属。它和铀是一样的，铀是核裂变产生巨大的能量，锂通过核聚变产生能量，一个是原子弹的原料，一个是氢弹的原料，氢弹的爆炸威力更强，现在氢弹还不能用于民用。科学家正在研究而且进展很快，国际上预计再有二三十年有可能变成专业化的一种模式，也就是说，如果氢弹能够用于民用发电，它的能量是很了不得的。像美国，20公斤锂可以马满足8万户家庭一年的用电量。它的发电站我们叫可控核聚变，可以是移动式的，可以做得很小，放在卡车上就可以运着走，也是比较安全的、无污染的，不但可以用于各种冶金材料，也可用于发电。”
看来锂不仅可以储存电，未来甚至可以用于民用发电，怎么找到它？
王登红：“主要来源于两种途径，一个是岩石，像南美和智利在岩石里面提取锂，中国青海的岩石锂资源也是非常丰富的，但是岩石锂资源杂质较多，提取的难度较大，固体的岩石里花岗岩里的锂灰石来提取锂，锂的另一个用途就是Li-6可以用于制造氢弹，这里的Li-6比岩石里的含量要高，所以战略意义更加巨大。提纯以后的1吨金属锂可以卖到70、80万元钱，开矿的效益很好，国家或者国外去年找到了不少的资源。我们自己做的项目从2011年开始设立了稀有金属的调查，锂也是稀有金属，调查项目在四川等地取得了很好的效果。”
在全球上的分别如何？除了南美洲外，北美加拿大和美国好像也有比较丰富的储量。
王登红：“加拿大是比较经典的，差不多已经做了一百年了，研究的程度比较高，但是它量不是很大。美国在黄石公园，也是保护区，但是它是在找锂矿，卤水里头的、火山岩里头的锂矿资源，我们国家西部、东部地区都有不少锂资源，南美是岩石里头的为主，加拿大、美国、澳大利亚是岩石里的，花岗伟晶岩里的锂矿质量是比较丰富的。”
锂矿的提纯利用率怎样？
王登红：“20年前还没有锂电池的时候，它的用处不是很大。主要是用作一种冶金添加剂，也是用来节约能源的。现在因为它的价格很高了，所以开的成本相对来说就低了。用于提纯也好，提高回收率也好，这些问题都不是很大。岩石里它也可以挣钱，花岗岩里头也可以挣钱，因为它是轻金属，没有重金属的污染，所以开锂矿不存在环境污染的问题。有些企业开矿规划不规范，但是矿山本身是没有放射性、没有天然污染的，它不像铅锌矿还有镉污染等等。”
锂可能是未来的能源，那么现在各国已经开始对锂资源的争夺了吗？
王登红：“美国2008年就开始作为保密矿种，跟铀矿是一样对待的，然后它也在全世界争夺资源。比如说在阿富汗，阿富汗它现在还没有撤兵，它是派了部队的武装直升飞机，然后把地质学家运送到有一些锂灰石的矿区来进行调查，所以阿富汗也新发现了很多的锂矿。我们国家现在还没有这个意识。”
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